Efecto Airbnb > Datos
Esta sección quiere ser una guía para conseguir datos sobre la turistificación y la vivienda de la serie de proyectos Efecto Airbnb.
Se listan aquí bases de datos que sirvan para toda España:
Herramientas para obtener datos:
De OSM (OpenStreetMap).
Con esta query descargas edificios:
/* This has been generated by the overpass-turbo wizard. The original search was: “building=*” */ [out:json][timeout:25]; // gather results ( // query part for: “building=*” //node["building"]({{bbox}}); way["building"]({{bbox}}); relation["building"]({{bbox}}); ); // print results out body; >; out skel qt;
Con esta query descargas las calles más portantes:
[out:json][timeout:25]; // gather results ( nwr["highway"="secondary"]({{bbox}}); nwr["highway"="primary"]({{bbox}}); nwr["highway"="motorway"]({{bbox}}); nwr["highway"="trunk"]({{bbox}}); ); // print results out body; >; out skel qt;
(gracias a Carlos Cámara) en https://overpass-turbo.eu/ puedes descargar edificios de la zona del zoom que elijas. No pilla todos los edificios, depende de si están debidamente etiquetados.
El plugin “Spanish inspire cadastral downloader” para QGIS permite descargar contornos de edificios y catastro.
Puedes descargarte los datos con los que hemos trabajado en el taller: https://github.com/montera34/airbnbnavarra
Los datos de InsideAibnb tienen este listado de variables.
Los datos de Datahippo tienen este listado de variables (de momento):
Ejemplo:
id,url,longitude,latitude,found,revised,host-id,room_type,bedrooms,capacity,reviews,min_nights,price,name,img
airbnb18880713,https://www.airbnb.es/rooms/18880713,-3.67807738963074,40.437927217222565,2017-09-05 16:52:36.517000,2017-11-05 00:12:45.280000,airbnb3685154,entire_home,2,6,19,2,55,Sensacional piso en Barrio de Salamanca,https://a0.muscache.com/im/pictures/3196a495-1466-4913-b0d5-e8066063817b.jpg?aki_policy=medium
…
Completar con esta sección de la wiki antigua: https://github.com/montera34/airbnbeuskadi/wiki/Informaci%C3%B3n-y-datos