Tres ejemplos de análisis complementarios:
Hemos calculado con una tabla dinámica los usuarios con más alojamientos y con más plazas: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KtfJ5B-AEQrSEG3AtYQt_H3w9i8ZL1causfNtmp_ae4/edit#gid=324013895
En una tabla hemos añadido además los nombres de los usuarios https://github.com/montera34/airbnbeuskadi/blob/master/data/output/propietarios_host-id_name_alojamientos_plazas_donostia.csv
Para los gráficos de barras puedes usar cualquier programa: LibreOffice, Googlespreadsheets, Gnumeric (este último nos gusta por su versatilidad a la hora de generar gráficas sencillas y luego poder exportalas como svg y tunearlas en inkscape).
Completar.
Vamos a utilizar un mapa de puntos en Carto.com.
Cómo filtrar los alojamientos por los usuarios con más alojamientos
Utiliza este script para seleccionar solo los usuarios con estas host_id (de los 10 usuarios con más pisos):
SELECT * FROM listings_donostia_simple WHERE host_id IN ('15707672','98419892','3952766','5254782','4614604','790667','12954077','13367653','6598471','25039584')
Colorea con un mapa de categorías, siendo la categoría host_id.
Puedes consultar el resultado en el informe para Donostia https://lab.montera34.com/airbnb/donostia/#3