Recopilación y análisis de datos de concentración de CO2

Esta página forma parte de la documentación recopilada para el taller sobre construcción de sensores y medición de CO2 del Summerlab'21.

Primeros pasos: se tomarán datos con el medidor Aranet4. Para acceder a ellos hace falta instalar aplicación en el móvil. Desde ahí, conectándose por bluetooh puedes exportar a csv. Si se saca la pila se borran todos los datos almacenados. Se puede configurar para que tome datos cada 10, 5 y 1 minuto. Ojo, importa el idioma en que está el móvil a la hora de generar el CSV.

• Repositorio de código con proyectos de análisis de datos de medición de CO2.
• Aplicación para visualizar los datos recopilados con el medidor Aranet4.
• Fichas de toma de datos de concentración de Co2 en aulas.
  • Modelo de la Universidad Politécnica de Madrid en PDF.
  • Modelo usado por el Colegio EIP Cervantes de Bilbao.
  • Modelo usado en el Summerlab21.

Descargar la aplicación Android (APK)

Análisis de más sencillo a complejo

Con medidor comercial Aranet 4:

1. valor puntual, se ve en la pantalla del medidor.
2. en el propio móvil conectado por bluetooth se puede ver la evolución de la concentración de CO2.
3. descargar csv y abrir los datos en un programa con hoja de cálculo y hacer gráficos (libreoffice, gnumeric, google spreadsheets)

Con datos existentes:

1. usar datos ya generados de clases del CEIP Cervantes (https://code.montera34.com/co2/cervantes) en data/original están los originales tal cual los genera Aranet4.
   • Time,CO₂(ppm),Temperature(°C),Humidity(%),Pressure(hPa)
   • 11/01/2021 15:30:12,“993”,“20,9”,“48”,“1026”
   • 11/01/2021 15:31:12,“922”,“20,9”,“47”,“1026”
   • 11/01/2021 15:32:12,“910”,“20,9”,“46”,“1026”
2. usar los datos del CEIP Cervantes data/output, que ya tienen la clase a la que pertenece cada medición. (“date”,“time”,“co2”,“co2_avg”,“temperature”,“humidity”,“pressure”,“hour”,“minute”,“time_dec”,“diasemana”,“espacio”,“tipo”,“etapa”,“comentario”)

1. usar el shiny: se sube un archivo de csv y se visualiza https://r.montera34.com/users/numeroteca/visualizaco2/. Este es el código https://code.montera34.com/co2/visualizaco2
2. usar los datos del medidor consturido a mano
3. usar el script de R para procesar todos los gráficos y generar uno para cada aula https://code.montera34.com/co2/cervantes/-/blob/master/analysis/process-data.R

• Espacios cerrados vs espacios al aire libre.
• Mirar diferencia de la altura.
• Colocación en el luar peor ventilado.
• Baños, espacios concurridos, bares, restaurantes, cocinas, bibliotecas, oficinas.
• Diferenciar entre el valor puntual y el análisis de la evolución.
• Importancia de documentar bien ubicación y características del espacio (nº personas, ventanas, puertas, viento en el exterior, tipo de ventilación).
• Llevar diario de dónde se mide a cada minuto.

El medidor nos da otros valores CO2, temperatura, humedad y presión.

Importa:

• la ventilación: forzada y natural.
• Número de ventanas y cómo de abiertas.
• Número de persona y edad
• altura y lugar de colocación de medidor.
• tipo de sensor de CO2