C. Fase empírica.
1. Prueba piloto.
a. Diseño y desarrollo instrumentos de medida y análisis.
Para testear el diseño elaborado se ha realizado una prueba piloto con los siguientes elementos:
- Diseño y desarrollo instrumentos de medida y análisis.
- Estructura dataset:
- “title”: String,
- “artists”: String,
- “ai_male_genitalia”: Boolean,
- “ai_female_genitalia”: Boolean,
- “ai_male_breast”: Boolean,
- “ai_female_breast”: Boolean,
- “tel_focused”: Boolean,
- “tel_object”: Boolean,
- “tel_decorative”: Boolean,
- “tel_abused”: Boolean,
- “tel_sexualized”: Boolean,
- “tel_commodity”: Boolean,
- “tel_canvas”: Boolean,
- “usr_gender_training”: Boolean,
- “usr_gender”: String,
- “usr_age”: Integer,
- “co_analyzed”: Boolean,
- “ai_analyzed”: Boolean,
- “frame_id”: Integer
- Bot de Telegram para análisis colaborativo.
- Nombre: cosificaBOT.
- Diseño:
- Cuadro de mando en Tableau para la visualización interactiva de los datos. Se presentarán los datos en tres niveles:
- Lista.
- Vídeo.
- Fotograma.
- Analistas.
b. Testeo y obtención de datos.
El restulado del testeo de las herramientas y estructura de datos generada ha sido el siguiente:
- Se han seleccionado los tres vídeos musicales más vistos incluidos en la lista “Lo más escuchado 2019” de Youtube. La consulta y descarga se ha realizado el 28 de junio de 2019 ofreciendo el siguiente resultado:
- Vídeo 1. Callaíta - Bad Bunny (Video Oficial).
- Se han extraído los fotogramas de los vídeos con un ratio de 1 fotograma cada 3 segundos usando la herramienta lyric-waffle.
- Vídeo 1. 85 fotogramas.
- Vídeo 2. 59 fotogramas.
- Vídeo 3. 77 fotogramas.
- Se han seleccionado de forma manual los fotogramas en los que aparecen una o varias mujeres.
- Vídeo 1. 27 fotogramas.
- Vídeo 2. 26 fotogramas.
- Vídeo 3. 33 fotogramas.
- Se han seleccionado 6 perfiles para el testeo del bot de análisis con los siguientes perfiles:
- El resultado de las pruebas ha sido el siguiente: