airbnb:donostia:indicadores
Diferencias
Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.
Próxima revisión | Revisión previaPróxima revisiónAmbos lados, revisión siguiente | ||
airbnb:donostia:indicadores [2018/04/26 17:16] – creado le113 | airbnb:donostia:indicadores [2018/04/26 19:35] – [3 Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir] le113 | ||
---|---|---|---|
Línea 1: | Línea 1: | ||
====== Pregunta ====== | ====== Pregunta ====== | ||
+ | ¿Son muchos 1.800 anuncios de AirBnb?, ¿Son pocos? Depende del municipio en el que hagamos el estudio, de su tamaño y población. Por eso, vamos a hacer un comparativa entre varios municipios para determinar la presión turística de cada uno, teniendo en cuenta las cifras de población, el número de anuncios de AirBnb y plazas en hoteles, entre otros datos, y su evolución entre 2017 y 2018. Compararemos también la presión turística entre los barrios más problemáticos de cada ciudad. Porque tal vez 1.800 anuncios en Madrid sean pocos, pero en San Sebastián muchos. | ||
===== Equipo ===== | ===== Equipo ===== | ||
- | Persona 1. Nombre y apellidos, forma de contacto (web, twitter...). | + | * Mikel Agirre, mikel.agirre@univ-perp.fr |
- | Persona 2. Nombre y apellidos, forma de contacto (web, twitter...). | + | * Inés Perez, @inespchavarri |
- | ... | + | * Aritz Zabaleta, aritz.zabaleta84@gmail.com, @azetaekis |
+ | * Ibai Zabaleta, izabaleta@tabakalera.eu, @le113 | ||
===== 1 Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ===== 1 Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ||
Línea 23: | Línea 24: | ||
===== 2 Qué datos necesito y dónde los encuentro ===== | ===== 2 Qué datos necesito y dónde los encuentro ===== | ||
- | Lista de datos necesarios | + | * Población (INE - Padrón 2017 y Padrón 2106). Una de las fuentes fundamentales |
+ | |||
+ | * Número de viviendas (Censo de viviendas INE 2011). Para la obtención de estos datos hemos vuelto a recurrir a la misma fuente por los mismos motivos. Problema con este dato, la última actualización es de 2011, pero resulta imposible obtener datos con una actualización mayor de todas las localidades analizadas. | ||
+ | * Número de anuncios de AirBnb y plazas por municipio (DataHippo.org). Utilizamos los datos en bruto y no distinguimos si los anuncios están activos o inactivos. Datos obtenidos en abril de 2018. | ||
+ | |||
+ | * Plazas hoteleras (INE) http:// | ||
+ | |||
+ | * Los datos usados atañen exclusivamente al municipio, es decir, no hemos tenido en cuenta áreas metropolitanas. Cabría considerar en un futuro tener en cuenta la presión a nivel metropolitano. Por eso tal vez pueda sorprender el dato de plazas de AirBnb en Palma, ya que la mayoría se concentra en municipios limítrofes con la capital. | ||
+ | |||
+ | * Para actualizar los datos relativos a Plazas hoteleras VS Plazas AirBnb obtenemos los datos del tipo de alojamientos hoteleros que hay en San Sebastián en Open Data Euskadi http:// | ||
+ | |||
+ | * Tabla con los datos para visualizaciones: | ||
===== 3 Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 3 Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ||
- | Los diferentes pasos a dar para preparar | + | * Descargamos cada serie de datos. |
+ | |||
+ | * Descargamos | ||
+ | |||
+ | * Unimos los datos en una hoja de cálculo donde poder realizar el filtrado de todos los campos https:// | ||
===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== |
airbnb/donostia/indicadores.txt · Última modificación: 2018/04/26 19:47 por le113