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--- airbnb:donostia:indicadores [2018/04/26 19:31] – [Equipo] le113
+++ airbnb:donostia:indicadores [2018/04/26 19:45] – [4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir] le113
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 ===== 3 Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir =====
-Los diferentes pasos a dar para preparar los datos: limpiarlos, filtrarlos, combinar bases de datos para trabajar más ágilmente... Y en que herramientas seon necesarias.
+  * Descargamos cada serie de datos. Los datos de INE relativos al número de plazas hoteleras lo hemos descargado en formato csv y los del padrón en excel.
+  * Descargamos a su vez los datos sobre airbnb en las diferentes ciudades en en datahippo.org
+  * Unimos los datos en una hoja  de cálculo donde poder realizar el filtrado de todos los campos https://drive.google.com/open?id=13ZWuuMmlrQ4_HFJjvQ9Ana9-o2QCXVSWUvifmJHWVEg . En el caso de los datos de Airbnb importamos el listing por ciudad al archivo y posteriormente mediante una tabla dinámica (pivot table) realizamos un filtrado por el campo Room_type, sumando el total de tipos de alojamiento (alojamiento completo, habitación o habitación compartida) y el número de plazas por cada una de las categorías y en total.
 ===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir =====
+===== 5 Qsdfdsfo para producir la visualización. Qué pasos debo seguir =====
 ==== Visualización 1 ====