airbnb:donostia:indicadores
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airbnb:donostia:indicadores [2018/04/26 19:30] – [2 Qué datos necesito y dónde los encuentro] le113 | airbnb:donostia:indicadores [2018/04/26 19:47] (actual) – [7. Futuras vías de investigación] le113 | ||
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===== Equipo ===== | ===== Equipo ===== | ||
- | Mikel Agirre, mikel.agirre@univ-perp.fr | + | * Mikel Agirre, mikel.agirre@univ-perp.fr |
- | Inés Perez, @inespchavarri | + | |
- | Aritz Zabaleta, aritz.zabaleta84@gmail.com, | + | |
- | Ibai Zabaleta, izabaleta@tabakalera.eu, | + | |
===== 1 Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ===== 1 Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ||
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* Plazas hoteleras (INE) http:// | * Plazas hoteleras (INE) http:// | ||
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* Los datos usados atañen exclusivamente al municipio, es decir, no hemos tenido en cuenta áreas metropolitanas. Cabría considerar en un futuro tener en cuenta la presión a nivel metropolitano. Por eso tal vez pueda sorprender el dato de plazas de AirBnb en Palma, ya que la mayoría se concentra en municipios limítrofes con la capital. | * Los datos usados atañen exclusivamente al municipio, es decir, no hemos tenido en cuenta áreas metropolitanas. Cabría considerar en un futuro tener en cuenta la presión a nivel metropolitano. Por eso tal vez pueda sorprender el dato de plazas de AirBnb en Palma, ya que la mayoría se concentra en municipios limítrofes con la capital. | ||
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* Para actualizar los datos relativos a Plazas hoteleras VS Plazas AirBnb obtenemos los datos del tipo de alojamientos hoteleros que hay en San Sebastián en Open Data Euskadi http:// | * Para actualizar los datos relativos a Plazas hoteleras VS Plazas AirBnb obtenemos los datos del tipo de alojamientos hoteleros que hay en San Sebastián en Open Data Euskadi http:// | ||
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* Tabla con los datos para visualizaciones: | * Tabla con los datos para visualizaciones: | ||
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===== 3 Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 3 Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ||
- | Los diferentes pasos a dar para preparar | + | * Descargamos cada serie de datos. |
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+ | * Descargamos | ||
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+ | * Unimos los datos en una hoja de cálculo donde poder realizar el filtrado de todos los campos https:// | ||
===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ||
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+ | |||
+ | ===== 5. Visualización a producir ===== | ||
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+ | Diagramas de barras | ||
+ | Mapa distribución Plazas hoteleras VS plazas AirBnb en San Sebastián 2018 | ||
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+ | GRÁFICO: https:// | ||
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+ | ===== 6. Discusión de resultados ===== | ||
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+ | * El peso de AirBnb en San Sebastián es superior al de los hoteles, es el único municipio en el que se produce este fenómeno. | ||
+ | * De todos los municipios estudiados, San Sebastián es el que mayor proporción de plazas de AirBnb registra por cada 100 habitantes. 4,09 contra 3,65 de Barcelona, que es la que ocupa la segunda posición. | ||
+ | * La presión de los establecimientos hoteleros en San Sebastián es mayor que la de Santander y Madrid, superada por Santiago, Palma y Barcelona. | ||
+ | * Si comparamos San Sebastián con Santander, los dos municipios más similares (población, | ||
+ | * La presión turística registrada en San Sebastián es superior a la de Santander y Madrid. Es similar a la de Palma de Mallorca. | ||
+ | * De las seis localidades analizadas, Santiago es la que registra una mayor presión turística, que recae sobre todo en los establecimientos hoteleros tradicionales. Hay que recordar que este es el municipio de menor tamaño entre los analizados. | ||
+ | * Santiago y Palma son los dos municipios que presentan una mayor desproporción entre las plazas de AirBnb y las hoteleras, en favor de estas segundas, mientras que en el resto de localidades el equilibrio es superior sobre todo en Santander y en Madrid, posicionándose Barcelona y San Sebastián en un rango intermedio. | ||
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+ | ===== 7. Futuras vías de investigación ===== | ||
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+ | * Intentar hacer este mismo análisis pero comprando los barrios problemáticos en cada uno de los municipios. | ||
+ | * Hacer una comparación temporal municipio a municipio para determinar como ha evolucionado esta realidad en cada una de las localidades. | ||
+ | * Intentar completar los datos de las plazas hoteleras sumando los albergues, casas rurales y campings, para tener una radiografía más completa. | ||
+ | * Análisis supramunicipales considerando el total de cada área metropolitana. | ||
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+ | ===== ((( Otras cosas… ))) ===== | ||
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+ | Link visualización airbnb BCN, Amsterdam, NYC, Londres, Berlín. | ||
+ | https:// | ||
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==== Visualización 1 ==== | ==== Visualización 1 ==== |
airbnb/donostia/indicadores.1524763810.txt.gz · Última modificación: 2018/04/26 19:30 por le113