airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos
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airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos [2018/04/25 13:34] – [2. Qué datos necesito y dónde los encuentro] numeroteca | airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos [2018/12/03 14:13] (actual) – [1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta] numeroteca | ||
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Línea 7: | Línea 7: | ||
===== 1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ===== 1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ||
- | El análisis consiste | + | Para responder a esta pregunta primero hay que definir qué es un **anuncio activo**. |
+ | |||
+ | Lo ideal sería poder definir los anuncios que se han alquilado un cierto número de días al año o en un determinado periodo, esto es, poder definir los anuncios que han aceptado clientes recientemente por encima de una cantidad establecida. Como esos datos son difíciles de obtener podemos usar las siguientes alternativas en función de los datos disponibles. | ||
+ | |||
+ | Un anuncio activo puede definirse por una combinación de variables: | ||
+ | * **El que ha recibido // | ||
+ | * **El que está visible | ||
+ | * **El que tiene fechas disponibles para ser alquilado** [futuro]. Habría que definir | ||
+ | |||
+ | Como se indica en [[http:// | ||
+ | |||
+ | Parece necesario entonces, para clasificar | ||
Visualización: | Visualización: | ||
- | * Una barra en el que se representa el total de pisos y que parte de estos se consideran activos | + | * Una barra en el que se representa el total de pisos e indica qué parte de éstos |
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Método: activos por mes ==== | ||
+ | |||
+ | Para contar los activos en un determinado mes (la empresa Airdna lo hace así "An active rental is a property that has had at least one available day or property day in the previous month. Available day means the host had made the property available to rent", y tiene sentido, hay que delimitar el periodo que se quiere estudiar) podemos seleccionar los que cumplan alguna de las siguientes cosas: | ||
+ | * tengan fechas disponibles (que la significa que la fecha de " | ||
+ | * haya tenido reserva en el mes anterior o en ese mismo (eso lo podemos saber por la fecha de las last review del [[https:// | ||
+ | |||
+ | [[https:// | ||
==== Referencias ==== | ==== Referencias ==== | ||
- | ? | + | "Un 72% de los usuarios dejan comentarios" |
+ | |||
+ | Improving the Transparency of the Sharing (2017) Economy http:// | ||
===== 2. Qué datos necesito y dónde los encuentro ===== | ===== 2. Qué datos necesito y dónde los encuentro ===== | ||
- | Para responder a esta pregunta hace falta: | + | Los datos que hacen falta varían dependiendo |
- | * Lista de // | + | |
- | * Última //review// de cada listing. | + | |
- | El objetivo es poder analizar qué anuncios están activos, y por activos queremos indicar: anuncios que han aceptado clientes recientemente. | + | ==== Análisis de calendario ==== |
- | Más info sobre este tema: "Un 72% de los usuarios dejan comentarios" (datos de 2012): https://www.quora.com/What-percent-of-Airbnb-hosts-leave-reviews-for-their-guests. Fuente e hilo de Twitter: | + | Insidairbnb ofrece un archivo '' |
+ | |||
+ | Ejemplo de un archivo de calendar.csv de Insideairbnb, | ||
+ | |||
+ | ^listing_id ^ date ^ available ^ price ^ | ||
+ | | 11368 | 2019-08-13 | t | $100.00 | | ||
+ | | 11368 | 2019-08-12 | t | $100.00 | | ||
+ | | 11368 |2019-08-11 | t | $100.00 | | ||
+ | |||
+ | Una de las variables | ||
+ | |||
+ | |||
+ | === Análisis de anuncios con fechas disponibles === | ||
+ | |||
+ | Datahippo archiva en su base de datos como " | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Análisis de anuncios que siguen online ==== | ||
+ | |||
+ | En base a un listado de id de listings (que puedes obtener de Insideairbnb o de la base de datos incremental | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Análisis de reviews ==== | ||
+ | |||
+ | * Listado con todos los //reviews// de un listado de // | ||
+ | * Última //review// (crítica o comentario que deja un usuario en el anuncio tras haber terminado su estancia) de cada // | ||
+ | |||
+ | InsideAirbnb ofrece un archivo con todas las //reviews// de los // | ||
+ | |||
+ | Datahippo solamente ofrece los id de los //listings scrapeados// | ||
- | Si el scrapeo no incluye la fecha del último review (crítica o comentario que deja un usuario en el anuncio tras haber terminado su estancia) hace falta hacer un scrpaming a partir de los id de los listings de esa región. Este es el [[https:// | ||
===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ||
+ | |||
+ | ==== Análisis de calendario ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Análisis de anuncios que siguen online ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Análisis de reviews ==== | ||
+ | |||
+ | Este script escrito en R, '' | ||
+ | https:// | ||
+ | |||
===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ||
- | ==== Visualización 1 ==== | ||
- | Pasos a seguir para producir la visualización 1 y qué herramientas son necesarias. | + | ==== Análisis de reviews ==== |
+ | |||
+ | Puedes ver los resultados del script '' | ||
+ | |||
+ | == Resultados == | ||
+ | |||
+ | {{https:// | ||
+ | |||
+ | {{https:// | ||
+ | {{https:// | ||
- | == Resultado == | + | {{https:// |
- | Imagen de las diferentes visualizaciones y enlaces a la web en la que están publicadas. | + | {{https:// |
airbnb/pregunta/que-anuncios-estan-activos.1524656086.txt.gz · Última modificación: 2018/04/25 13:34 por numeroteca