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--- airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos [2018/09/25 17:40] – numeroteca
+++ airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos [2018/12/03 14:13] (actual) – [1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta] numeroteca
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 ===== 1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta =====
-Para responder a esta pregunta primero hay que definir qué es un **anuncio activo**. Lo ideal sería poder definir los anuncios que se han alquilado un cierto número de días al año o en un determinado periodo, esto es, poder definir los anuncios que han aceptado clientes recientemente por encima de una cantidad establecida. Como esos datos son difíciles de obtener podemos usar las siguientes alternativas en función de los datos disponibles.
+Para responder a esta pregunta primero hay que definir qué es un **anuncio activo**.
-Un anuncio activo podría estar definido por:
+Lo ideal sería poder definir los anuncios que se han alquilado un cierto número de días al año o en un determinado periodo, esto es, poder definir los anuncios que han aceptado clientes recientemente por encima de una cantidad establecida. Como esos datos son difíciles de obtener podemos usar las siguientes alternativas en función de los datos disponibles.
-  * **El que está visible en la web en determinado momento**. Quedarían fuera los que han sido datos de baja.
+Un anuncio activo puede definirse por una combinación de variables:
-  * **El que tiene fechas disponibles para ser alquilado**. Habría que definir qué periodo de fechas. Análisis a futuro. Como se indica en InsideAirbnb "Some hosts might not keep their calendar updated, or have it highly available even though they live in the entire home/apartment" por lo tanto es preciso combinar este análisis asegurándose de que son son reservados recientemente (han tenido una review en los últimos 6 meses) y frecuentemente (número de noches alquiladas por año mayor que el ¿límite/umbral? para esa ciudad).
+  * **El que ha recibido //reviews// en un determinado periodo** [pasado]. No todos los anuncios que han tenido una reserva llegan a tener //review//, pero puede ser un buen indicador.
-  * **El que ha recibido //reviews// en un determinado periodo**. No todos los anuncios que han tenido una reserva llegan a tener //review//, pero puede ser un buen indicador.
+  * **El que está visible en la web en determinado momento** [presente]. Quedarían fuera los que han sido dados de baja.
+  * **El que tiene fechas disponibles para ser alquilado** [futuro]. Habría que definir qué periodo de fechas.
+Como se indica en [[http://insideairbnb.com/about.html#disclaimers|InsideAirbnb]] "algunos anfitriones no mantienen sus calendarios actualizados o los tienen muy disponibles, incluso cuando viven en su propia casa/apartamento" por lo tanto es preciso combinar este análisis asegurándose de que hayan sido reservados recientemente (han tenido una review en los últimos 6 meses) y frecuentemente (número de noches alquiladas por año mayor que el ¿límite/umbral? para esa ciudad).
+Parece necesario entonces, para clasificar un anuncio como activo, combinar el análisis de una serie de variables.
 Visualización:
   * Una barra en el que se representa el total de pisos e indica qué parte de éstos se consideran activos.
+==== Método: activos por mes ====
+Para contar los activos en un determinado mes (la empresa Airdna lo hace así "An active rental is a property that has had at least one available day or property day in the previous month. Available day means the host had made the property available to rent", y tiene sentido, hay que delimitar el periodo que se quiere estudiar) podemos seleccionar los que cumplan alguna de las siguientes cosas:
+  * tengan fechas disponibles (que la  significa que la fecha de "revised" en las bases de datos de datahippo.org sea de ese mes o anterior)
+  * haya tenido reserva en el mes anterior o en ese mismo (eso lo podemos saber por la fecha de las last review del [[https://github.com/montera34/airbnbeuskadi/blob/09b6e3cc34a1510bcf74794326d62a3fe46f3074/scraping/airbnb.lastreview.py|scraping que hemos desarrollado]])
+[[https://github.com/montera34/airbnbeuskadi/blob/master/analisis/listings_activos_filter.R|Ver script en R]] para calcular los activos en un determinado mes.
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 | 11368 | 2019-08-12 | t | $100.00 |
 | 11368 |2019-08-11 | t | $100.00 |
+Una de las variables de los archivos de InsideAirbnb es la de ''availability_30'', ''availability_60'', ''availability_90'' o ''availability_365'' que indican el número de noches que tiene cada anuncio disponibles en los próximos 30, 90 o 265 días.