airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos
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airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos [2018/09/11 11:35] – [1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta] numeroteca | airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos [2018/12/03 14:13] (actual) – [1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta] numeroteca | ||
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===== 1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ===== 1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ||
- | Para responder a esta pregunta primero hay que definir qué es un anuncio activo. Lo ideal sería poder definir los anuncios que se han alquilado un cierto número de días al año o en un determinado periodo. Como esos datos son difíciles de obtener podemos usar las siguientes alternativas en función de los datos disponibles. | + | Para responder a esta pregunta primero hay que definir qué es un **anuncio activo**. |
- | Un anuncio activo podría estar definido | + | Lo ideal sería poder definir los anuncios que se han alquilado un cierto número de días al año o en un determinado periodo, esto es, poder definir los anuncios que han aceptado clientes recientemente |
- | | + | Un anuncio activo puede definirse por una combinación de variables: |
- | * **El que tiene fechas disponibles para ser alquilado**. Habría que definir | + | * **El que ha recibido //reviews// en un determinado periodo** [pasado]. No todos los anuncios que han tenido una reserva llegan a tener //review//, pero puede ser un buen indicador. |
- | * **El que ha recibido __reviews__ | + | |
+ | * **El que tiene fechas disponibles para ser alquilado** | ||
+ | |||
+ | Como se indica | ||
+ | |||
+ | Parece necesario entonces, para clasificar | ||
Visualización: | Visualización: | ||
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- | ==== Referencias | + | ==== Método: activos por mes ==== |
- | ? | + | Para contar los activos en un determinado mes (la empresa Airdna lo hace así "An active rental is a property that has had at least one available day or property day in the previous month. Available day means the host had made the property available to rent", y tiene sentido, hay que delimitar el periodo que se quiere estudiar) podemos seleccionar los que cumplan alguna de las siguientes cosas: |
+ | * tengan fechas disponibles (que la significa que la fecha de " | ||
+ | * haya tenido reserva en el mes anterior o en ese mismo (eso lo podemos saber por la fecha de las last review del [[https:// | ||
- | ===== 2. Qué datos necesito y dónde | + | [[https:// |
- | Para responder a esta pregunta hace falta: | ||
- | * Lista de // | ||
- | * Última //review// de cada listing. | ||
- | El objetivo es poder analizar qué anuncios están activos, y por activos queremos indicar: anuncios que han aceptado clientes recientemente. | ||
- | ==== Más info sobre este tema ==== | + | ==== Referencias |
"Un 72% de los usuarios dejan comentarios" | "Un 72% de los usuarios dejan comentarios" | ||
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Improving the Transparency of the Sharing (2017) Economy http:// | Improving the Transparency of the Sharing (2017) Economy http:// | ||
- | Si el scrapeo no incluye | + | ===== 2. Qué datos necesito y dónde los encuentro ===== |
+ | |||
+ | Los datos que hacen falta varían dependiendo de lo que vayamos a utilzar. | ||
+ | |||
+ | ==== Análisis de calendario ==== | ||
+ | |||
+ | Insidairbnb ofrece un archivo '' | ||
+ | |||
+ | Ejemplo de un archivo de calendar.csv de Insideairbnb, | ||
+ | |||
+ | ^listing_id ^ date ^ available ^ price ^ | ||
+ | | 11368 | 2019-08-13 | t | $100.00 | | ||
+ | | 11368 | 2019-08-12 | t | $100.00 | | ||
+ | | 11368 |2019-08-11 | t | $100.00 | | ||
+ | |||
+ | Una de las variables de los archivos de InsideAirbnb es la de '' | ||
+ | |||
+ | |||
+ | === Análisis de anuncios con fechas disponibles === | ||
+ | |||
+ | Datahippo archiva en su base de datos como " | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Análisis de anuncios que siguen online ==== | ||
+ | |||
+ | En base a un listado de id de listings (que puedes obtener de Insideairbnb o de la base de datos incremental de Datahippo) se puede hacer un //ping// a cada url de cada listing para ver cuales están activos. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Análisis de reviews ==== | ||
+ | |||
+ | * Listado con todos los //reviews// de un listado de // | ||
+ | * Última //review// (crítica o comentario que deja un usuario en el anuncio tras haber terminado su estancia) | ||
+ | |||
+ | InsideAirbnb ofrece un archivo con todas las //reviews// de los // | ||
+ | |||
+ | Datahippo solamente ofrece los id de los //listings scrapeados// | ||
===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ||
+ | |||
+ | ==== Análisis de calendario ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Análisis de anuncios que siguen online ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Análisis de reviews ==== | ||
+ | |||
+ | Este script escrito en R, '' | ||
+ | https:// | ||
+ | |||
===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ||
- | ==== Visualización 1 ==== | ||
- | Pasos a seguir para producir la visualización 1 y qué herramientas son necesarias. | + | ==== Análisis de reviews ==== |
+ | |||
+ | Puedes ver los resultados del script '' | ||
+ | |||
+ | == Resultados == | ||
+ | |||
+ | {{https:// | ||
+ | |||
+ | {{https:// | ||
+ | {{https:// | ||
- | == Resultado == | + | {{https:// |
- | Imagen de las diferentes visualizaciones y enlaces a la web en la que están publicadas. | + | {{https:// |
airbnb/pregunta/que-anuncios-estan-activos.1536658524.txt.gz · Última modificación: 2018/09/11 11:35 por numeroteca