airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos
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airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos [2018/09/11 12:20] – [Análisis de calendario] numeroteca | airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos [2018/12/03 14:13] (actual) – [1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta] numeroteca | ||
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===== 1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ===== 1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta ===== | ||
- | Para responder a esta pregunta primero hay que definir qué es un **anuncio activo**. Lo ideal sería poder definir los anuncios que se han alquilado un cierto número de días al año o en un determinado periodo, esto es, poder definir los anuncios que han aceptado clientes recientemente. Como esos datos son difíciles de obtener podemos usar las siguientes alternativas en función de los datos disponibles. | + | Para responder a esta pregunta primero hay que definir qué es un **anuncio activo**. |
- | Un anuncio activo podría estar definido | + | Lo ideal sería poder definir los anuncios que se han alquilado un cierto número de días al año o en un determinado periodo, esto es, poder definir los anuncios que han aceptado clientes recientemente |
- | | + | Un anuncio activo puede definirse por una combinación de variables: |
- | * **El que tiene fechas disponibles para ser alquilado**. Habría que definir qué periodo de fechas. | + | * **El que ha recibido //reviews// en un determinado periodo** [pasado]. No todos los anuncios que han tenido una reserva llegan a tener //review//, pero puede ser un buen indicador. |
- | * **El que ha recibido | + | |
+ | * **El que tiene fechas disponibles para ser alquilado** | ||
+ | |||
+ | Como se indica en [[http://insideairbnb.com/about.html# | ||
+ | |||
+ | Parece necesario entonces, para clasificar | ||
Visualización: | Visualización: | ||
* Una barra en el que se representa el total de pisos e indica qué parte de éstos se consideran activos. | * Una barra en el que se representa el total de pisos e indica qué parte de éstos se consideran activos. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==== Método: activos por mes ==== | ||
+ | |||
+ | Para contar los activos en un determinado mes (la empresa Airdna lo hace así "An active rental is a property that has had at least one available day or property day in the previous month. Available day means the host had made the property available to rent", y tiene sentido, hay que delimitar el periodo que se quiere estudiar) podemos seleccionar los que cumplan alguna de las siguientes cosas: | ||
+ | * tengan fechas disponibles (que la significa que la fecha de " | ||
+ | * haya tenido reserva en el mes anterior o en ese mismo (eso lo podemos saber por la fecha de las last review del [[https:// | ||
+ | |||
+ | [[https:// | ||
+ | |||
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| 11368 |2019-08-11 | t | $100.00 | | | 11368 |2019-08-11 | t | $100.00 | | ||
+ | Una de las variables de los archivos de InsideAirbnb es la de '' | ||
- | ==== Análisis de anuncios que siguen online ==== | ||
- | En base a un listado | + | === Análisis |
+ | Datahippo archiva en su base de datos como " | ||
- | ==== Análisis de anuncios con fechas disponibles ==== | ||
- | Datahippo archiva en su base de datos como " | + | ==== Análisis |
- | ==== Análisis | + | En base a un listado |
- | * Lista de //listings// de una región/ | + | ==== Análisis |
- | * Lista de los // | + | |
+ | * Listado con todos los //reviews// de un listado | ||
* Última //review// (crítica o comentario que deja un usuario en el anuncio tras haber terminado su estancia) de cada // | * Última //review// (crítica o comentario que deja un usuario en el anuncio tras haber terminado su estancia) de cada // | ||
- | InsideAirbnb ofrece un archivo con todas las //reviews// de los // | + | InsideAirbnb ofrece un archivo con todas las //reviews// de los // |
- | Datahippo solamente ofrece los id de los //listings scrapeados// | + | Datahippo solamente ofrece los id de los //listings scrapeados// |
- | Si el scrapeo no incluye la fecha del último review hace falta hacer un scraping a partir de los id de los listings de esa región. Este es el [[https:// | ||
+ | ===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ||
- | El script podría hacer varias funciones: ver si el anuncio sigue online y capturar datos actualizados: | + | ==== Análisis |
+ | ==== Análisis de anuncios que siguen online ==== | ||
+ | |||
+ | ==== Análisis de reviews ==== | ||
+ | |||
+ | Este script escrito en R, '' | ||
+ | https:// | ||
- | ===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ||
===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ||
- | ==== Visualización 1 ==== | ||
- | Pasos a seguir para producir la visualización 1 y qué herramientas son necesarias. | + | ==== Análisis de reviews ==== |
+ | |||
+ | Puedes ver los resultados del script '' | ||
+ | |||
+ | == Resultados == | ||
+ | |||
+ | {{https:// | ||
+ | |||
+ | {{https:// | ||
+ | {{https:// | ||
- | == Resultado == | + | {{https:// |
- | Imagen de las diferentes visualizaciones y enlaces a la web en la que están publicadas. | + | {{https:// |
airbnb/pregunta/que-anuncios-estan-activos.1536661225.txt.gz · Última modificación: 2018/09/11 12:20 por numeroteca