Montera34

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====== ¿Cómo está repartida la propiedad de los pisos de Airbnb? ======


===== 1 Qué análisis o visualización responde a la pregunta =====

  * Gráfico de barras: usuarios y número de viviendas de cada uno
  * Gráfico de barras: usuarios y número de plazas de cada uno
  * Tabla con usuarios, número de viviendas, núero de plazas de cada uno
  * Mapa: con top 5-10 usuarios con más alojamientos.
  * Frases resumen.

==== Referencias ====

Tres ejemplos de análisis complementarios:

  * Un mapa en el que se vean los pisos Airbnb representados por puntos siguiendo un código de color en función del propietario. Cada propietario en una capa que se puede activar y desactivar. Referencia: [[http://datos.elespanol.com/proyectos/airbnb/|Reportaje de El Español]].
  * Un diagrama de barras o de tarta representando la cantidad de anuncios de los 10 usuarios con más anuncios. Referencia: [[http://airbnbvsberlin.com/|Airbnb vs Berlin]].
  * Frases que cuenten el porcentaje sobre el total de pisos en manos de los 10, los 20, los 50... usuarios con más pisos. Referencia: [[https://numeroteca.github.io/airbnb-donostia-euskadi.html|Estudio previo de numeroteca]].
  * Donostia informe Efecto Airbnb: https://lab.montera34.com/airbnb/donostia/#anfitriones
  * Pamplona informe Efecto Airbnb: https://lab.montera34.com/airbnb/pamplona/#anfitriones 

===== 2 Qué datos necesito y dónde los encuentro =====

  * Número de anuncios (listings en el argot Airbnb) por usuario.
  * Total de anuncios Airbnb y número total de usuarios.

===== 3 Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir =====

Hemos calculado con una tabla dinámica los usuarios con más alojamientos y con más plazas: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KtfJ5B-AEQrSEG3AtYQt_H3w9i8ZL1causfNtmp_ae4/edit#gid=324013895 

En una tabla hemos añadido además los nombres de los usuarios https://github.com/montera34/airbnbeuskadi/blob/master/data/output/propietarios_host-id_name_alojamientos_plazas_donostia.csv

===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir =====

==== Gráfico de barras ====

Para los gráficos de barras puedes usar cualquier programa: LibreOffice, Googlespreadsheets, Gnumeric (este último nos gusta por su versatilidad a la hora de generar gráficas sencillas y luego poder exportalas como svg y tunearlas en inkscape).

==== Mapa de puntos ====

=== QGIS ===

Completar.


=== Carto ===

Vamos a utilizar un mapa de puntos en Carto.com.

Cómo filtrar los alojamientos por los usuarios con más alojamientos

Utiliza este script para seleccionar solo los usuarios con estas host_id (de los 10 usuarios con más pisos): 

SELECT * FROM listings_donostia_simple WHERE host_id IN ('15707672','98419892','3952766','5254782','4614604','790667','12954077','13367653','6598471','25039584')

== Cómo hacer el mapa ==

Colorea con un mapa de categorías, siendo la categoría host_id.

== Resultado ==

Puedes consultar el resultado en el informe para Donostia https://lab.montera34.com/airbnb/donostia/#3