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     * Pamplona: ''/data/original/171002_airbnb_apartments-navarra_datahippo.csv''     * Pamplona: ''/data/original/171002_airbnb_apartments-navarra_datahippo.csv''
     * Madrid: ''[[https://github.com/montera34/airbnb.madrid.analisis/blob/master/data/output/listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged.csv|listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged.csv]]''     * Madrid: ''[[https://github.com/montera34/airbnb.madrid.analisis/blob/master/data/output/listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged.csv|listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged.csv]]''
 +    * Barcelona: [[https://github.com/montera34/airbnb.barcelona/blob/master/data/original/airbnb/180911/listings_summary_barcelona_insideairbnb.csv|/data/original/airbnb/180911/listings_summary_barcelona_insideairbnb.csv]]
   * **Contorno de barrios**.    * **Contorno de barrios**. 
     * Donostia: https://github.com/montera34/airbnbeuskadi/blob/master/data/original/BARRIOS_EUSTAT_5000_ETRS89.zip.      * Donostia: https://github.com/montera34/airbnbeuskadi/blob/master/data/original/BARRIOS_EUSTAT_5000_ETRS89.zip. 
     * Pamplona: https://github.com/numeroteca/airbnbnavarra/blob/master/data/original/limites/DIADMI_Pol_Municipio.zip     * Pamplona: https://github.com/numeroteca/airbnbnavarra/blob/master/data/original/limites/DIADMI_Pol_Municipio.zip
     * Madrid: https://github.com/montera34/airbnb.madrid.analisis/blob/master/data/original/contornos/barrios_madrid_ETRS89.zip     * Madrid: https://github.com/montera34/airbnb.madrid.analisis/blob/master/data/original/contornos/barrios_madrid_ETRS89.zip
 +    * Barcelona: [[https://github.com/montera34/airbnb.barcelona/blob/master/data/original/contornos/barrios_geo.json|barrios_geo.json]]
  
 Con estos datos podremos calcular: Con estos datos podremos calcular:
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   * Número de alojamientos de Airbnb por barrio.   * Número de alojamientos de Airbnb por barrio.
  
-Para la proporción de viviendas de Airbnb respecto del total necesito el **número de viviendas por barrio**:+Para la proporción de anuncios de Airbnb respecto del total necesito el **número de viviendas por barrio**:
  
   * Donostia: [[http://opendata.euskadi.eus/catalogo/-/viviendas-de-la-c-a-de-euskadi-por-barrios-de-los-municipios-de-mas-de-10-000-habitantes-segun-tipo-y-caracteristicas-de-las-viviendas-familiares-principales/|Número de viviendas por barrio en Donostia]]. Viviendas de la C.A. de Euskadi por barrios de los municipios de más de 10.000 habitantes. Los datos en limpios en .csv utilizable: /data/viviendas-barrios-donostia.csv   * Donostia: [[http://opendata.euskadi.eus/catalogo/-/viviendas-de-la-c-a-de-euskadi-por-barrios-de-los-municipios-de-mas-de-10-000-habitantes-segun-tipo-y-caracteristicas-de-las-viviendas-familiares-principales/|Número de viviendas por barrio en Donostia]]. Viviendas de la C.A. de Euskadi por barrios de los municipios de más de 10.000 habitantes. Los datos en limpios en .csv utilizable: /data/viviendas-barrios-donostia.csv
   * Pamplona: [[https://github.com/numeroteca/airbnbnavarra/blob/master/data/original/pamplona-viviendas-por-barrio-2016.csv|viviendas por barrio]].   * Pamplona: [[https://github.com/numeroteca/airbnbnavarra/blob/master/data/original/pamplona-viviendas-por-barrio-2016.csv|viviendas por barrio]].
   * Madrid https://github.com/montera34/airbnb.madrid.analisis/blob/master/data/output/madrid-variables-barrios-clean.csv   * Madrid https://github.com/montera34/airbnb.madrid.analisis/blob/master/data/output/madrid-variables-barrios-clean.csv
 +  * Barcelona: [[https://github.com/montera34/airbnb.barcelona/blob/master/data/original/demografia-vivienda/habitantes-viviendas-por-barrios_padron2018_ayto-barcelona.csv|habitantes-viviendas-por-barrios_padron2018_ayto-barcelona.csv]]
  
-[[airbnb:datos:madrid|Ver datos para Madrid]].+[[airbnb:datos:barcelona|Ver datos para Barcelona]].
  
 ===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== ===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir =====
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 Nota sobre ubicación en Airbnb: los puntos de los alojamientos descargados por InsideAirbnb tienen una ubicación aproximada. Según su propia web: //"Location information for listings are anonymized by Airbnb. In practice, this means the location for a listing on the map, or in the data will be from 0-450 feet (150 metres) of the actual address. Listings in the same building are anonymized by Airbnb individually, and therefore may appear "scattered" in the area surrounding the actual address"//. Por tanto algunos pisos están ubicados fuera del barrio que les corresponde, incluso en el mar, lo cual hace que los números de alojamientos por barrios en los análisis que vamos a a realizar dejen algunos alojamientos fuera. Nota sobre ubicación en Airbnb: los puntos de los alojamientos descargados por InsideAirbnb tienen una ubicación aproximada. Según su propia web: //"Location information for listings are anonymized by Airbnb. In practice, this means the location for a listing on the map, or in the data will be from 0-450 feet (150 metres) of the actual address. Listings in the same building are anonymized by Airbnb individually, and therefore may appear "scattered" in the area surrounding the actual address"//. Por tanto algunos pisos están ubicados fuera del barrio que les corresponde, incluso en el mar, lo cual hace que los números de alojamientos por barrios en los análisis que vamos a a realizar dejen algunos alojamientos fuera.
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-Opcional: Sin embargo los alojamientos sí que tienen asociado el código postal. Habría que hacer una tabla de equivalencia entre barrios y códigos postales. Con esta tabla podemos recorrer los registros de Inside Airbnb y añadir una columna que sea barrio. Esta unión de tablas puede ralizarse con QGIS. 
  
 === 3.2 Contorno de barrios === === 3.2 Contorno de barrios ===
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   - Por último, si queremos tener el conjunto de archivos que componen un shapefile comprimidos en un único archivo, hay que comprimir los archivos generados en un ZIP para poder usarlo, por ejemplo en Carto.com, una de las herramientas posibles para hacer el mapa.   - Por último, si queremos tener el conjunto de archivos que componen un shapefile comprimidos en un único archivo, hay que comprimir los archivos generados en un ZIP para poder usarlo, por ejemplo en Carto.com, una de las herramientas posibles para hacer el mapa.
  
-Para el caso de Euskadi, este archivo contendrá todos los barrios de Euskadi. Se puede editar la tabla asociada a esa capa en QGIS [a completar explicación] y quitar todos los barrios que no nos interesen para dejar solamente los barrios de Donostia. El archivo con solo los barrios de Donostia puedes descargarlo aquí /data/barrios-donostia.zip.+Para el caso de Euskadi, este archivo contendrá todos los barrios de Euskadi. Se puede editar la tabla asociada a esa capa en QGIS [a completar explicación] y quitar todos los barrios que no nos interesen para dejar solamente los barrios de Donostia. El archivo con solo los barrios de Donostia puedes descargarlo aquí [[https://github.com/montera34/airbnbeuskadi/blob/master/data/barrios-donostia.zip|/data/barrios-donostia.zip]].
  
 == Con R == == Con R ==
como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb.txt · Última modificación: 2018/09/26 19:11 por numeroteca