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* Pamplona: ''/ | * Pamplona: ''/ | ||
* Madrid: '' | * Madrid: '' | ||
+ | * Barcelona: [[https:// | ||
* **Contorno de barrios**. | * **Contorno de barrios**. | ||
* Donostia: https:// | * Donostia: https:// | ||
* Pamplona: https:// | * Pamplona: https:// | ||
* Madrid: https:// | * Madrid: https:// | ||
+ | * Barcelona: [[https:// | ||
Con estos datos podremos calcular: | Con estos datos podremos calcular: | ||
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* Número de alojamientos de Airbnb por barrio. | * Número de alojamientos de Airbnb por barrio. | ||
- | Para la proporción de viviendas | + | Para la proporción de anuncios |
* Donostia: [[http:// | * Donostia: [[http:// | ||
* Pamplona: [[https:// | * Pamplona: [[https:// | ||
* Madrid https:// | * Madrid https:// | ||
+ | * Barcelona: [[https:// | ||
- | [[airbnb: | + | [[airbnb: |
===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir ===== | ||
Línea 44: | Línea 47: | ||
Nota sobre ubicación en Airbnb: los puntos de los alojamientos descargados por InsideAirbnb tienen una ubicación aproximada. Según su propia web: //" | Nota sobre ubicación en Airbnb: los puntos de los alojamientos descargados por InsideAirbnb tienen una ubicación aproximada. Según su propia web: //" | ||
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- | Opcional: Sin embargo los alojamientos sí que tienen asociado el código postal. Habría que hacer una tabla de equivalencia entre barrios y códigos postales. Con esta tabla podemos recorrer los registros de Inside Airbnb y añadir una columna que sea barrio. Esta unión de tablas puede ralizarse con QGIS. | ||
=== 3.2 Contorno de barrios === | === 3.2 Contorno de barrios === | ||
Línea 66: | Línea 67: | ||
- Por último, si queremos tener el conjunto de archivos que componen un shapefile comprimidos en un único archivo, hay que comprimir los archivos generados en un ZIP para poder usarlo, por ejemplo en Carto.com, una de las herramientas posibles para hacer el mapa. | - Por último, si queremos tener el conjunto de archivos que componen un shapefile comprimidos en un único archivo, hay que comprimir los archivos generados en un ZIP para poder usarlo, por ejemplo en Carto.com, una de las herramientas posibles para hacer el mapa. | ||
- | Para el caso de Euskadi, este archivo contendrá todos los barrios de Euskadi. Se puede editar la tabla asociada a esa capa en QGIS [a completar explicación] y quitar todos los barrios que no nos interesen para dejar solamente los barrios de Donostia. El archivo con solo los barrios de Donostia puedes descargarlo aquí / | + | Para el caso de Euskadi, este archivo contendrá todos los barrios de Euskadi. Se puede editar la tabla asociada a esa capa en QGIS [a completar explicación] y quitar todos los barrios que no nos interesen para dejar solamente los barrios de Donostia. El archivo con solo los barrios de Donostia puedes descargarlo aquí [[https:// |
== Con R == | == Con R == | ||
Línea 89: | Línea 90: | ||
==== 4.1 Número de alojamientos en cada barrio ==== | ==== 4.1 Número de alojamientos en cada barrio ==== | ||
- | Necesitamos calcular los puntos (alojamientos) de Airbnb en cada polígono (barrio). | + | Necesitamos calcular los puntos (alojamientos) de Airbnb en cada polígono (barrio). |
+ | |||
+ | A veces las bases de datos ya ofrecen la información de a qué barrio pertenece cada anuncios (ver variable '' | ||
=== 4.1.a Modo interfaz gráfica (QGIS) === | === 4.1.a Modo interfaz gráfica (QGIS) === | ||
Línea 102: | Línea 105: | ||
{{: | {{: | ||
- Si ambas capas comparten CRS no me dará error ni avisao de error y realizará el cálculo. Puedo cambiar el nombre por defecto de la columan '' | - Si ambas capas comparten CRS no me dará error ni avisao de error y realizará el cálculo. Puedo cambiar el nombre por defecto de la columan '' | ||
- | - BOtón | + | - Botón |
{{: | {{: | ||
- Ahora puedo salvar esa capa como un GeoJSON (barrios-madrid_n-listings-airbnb.geojson) y un .csv (barrios-madrid_n-listings-airbnb.csv) para utilzarlas más adelante (botón derecho sobre capa y '' | - Ahora puedo salvar esa capa como un GeoJSON (barrios-madrid_n-listings-airbnb.geojson) y un .csv (barrios-madrid_n-listings-airbnb.csv) para utilzarlas más adelante (botón derecho sobre capa y '' | ||
Línea 120: | Línea 123: | ||
Este script de SQL llenará la columna '' | Este script de SQL llenará la columna '' | ||
+ | |||
+ | === 4.1.c Modo script (R) === | ||
+ | |||
+ | Con este script de R puedes añadir la columna de barrio a un archivo de puntos basado en su ubicación: https:// | ||
==== 4.2 Añadir localización de barrio a cada punto ==== | ==== 4.2 Añadir localización de barrio a cada punto ==== |
como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb.txt · Última modificación: 2018/09/26 19:11 por numeroteca