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--- como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb [2018/09/26 18:52] – [3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir] numeroteca
+++ como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb [2018/09/26 18:58] – [4.1 Número de alojamientos en cada barrio] numeroteca
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 ==== 4.1 Número de alojamientos en cada barrio ====
 Necesitamos calcular los puntos (alojamientos) de Airbnb en cada polígono (barrio).
+A veces las bases de datos ya ofrecen la información de a qué barrio pertenece cada anuncios (ver variable ''neighborhood''en las bases de datos de InsideAirbnb) por lo que no haría falta realizar el paso 4.1.
 === 4.1.a Modo interfaz gráfica (QGIS) ===
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 {{:qgis-count-points-in-polygon.png?400|}}
   - Si ambas capas comparten CRS no me dará error ni avisao de error y realizará el cálculo. Puedo cambiar el nombre por defecto de la columan ''NUMPOINTS'' por ''n_listings_airbnb''. Tras calcular QGIS crea una nueva capa de contornos debarrios que incluye el nuevo valor de alojamientos por barrio. Podemos elegir en este paso crear el archivo csv o GeoJSON directamente. Preferimos ver resultados y luego salvar.
-  - BOtón derecho sobre capa "Open Atribute Table" para ver la tabla de datos. VEmos lo siguiente, a la derecha la columna ''n_listings_airbnb'' contiene los valores calculados.
+  - Botón derecho sobre capa "Open Atribute Table" para ver la tabla de datos. VEmos lo siguiente, a la derecha la columna ''n_listings_airbnb'' contiene los valores calculados.
 {{:qgis_n-listings-airbnb-table.png?500}}
   - Ahora puedo salvar esa capa como un GeoJSON (barrios-madrid_n-listings-airbnb.geojson) y un .csv (barrios-madrid_n-listings-airbnb.csv) para utilzarlas más adelante (botón derecho sobre capa y ''save layer as'').
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 Este script de SQL llenará la columna ''alojamientos'' con el número de puntos que haya en cada contorno. Si visitas de nuevo la tabla de datos ''barrios_donostia'' podrás ver lo datos que hay en la columna ''alojamientos''. Nota: insideairbnb a veces posiciona los puntos en el mar (y por tanto fuera de la zona delimitada como barrio) por lo tanto el número total de puntos será algo menor que el total de alojamientos listados en airbnb.
+=== 4.1.c Modo script (R) ===
+Con este script de R puedes añadir la columna de barrio a un archivo de puntos basado en su ubicación: https://github.com/montera34/airbnb.barcelona/blob/master/analisis/points-in-polygons.R
 ==== 4.2 Añadir localización de barrio a cada punto ====