como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb
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como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb [2018/09/26 18:58] – [4.1 Número de alojamientos en cada barrio] numeroteca | como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb [2018/09/26 19:11] (actual) – [4.3 Proporción de pisos por barrio] numeroteca | ||
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===== 4. Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ===== 4. Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir ===== | ||
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- | ==== 4.1 Número de alojamientos en cada barrio ==== | ||
Necesitamos calcular los puntos (alojamientos) de Airbnb en cada polígono (barrio). | Necesitamos calcular los puntos (alojamientos) de Airbnb en cada polígono (barrio). | ||
- | A veces las bases de datos ya ofrecen la información de a qué barrio pertenece cada anuncios (ver variable '' | + | A veces las bases de datos ya ofrecen la información de a qué barrio pertenece cada anuncios (ver variable '' |
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+ | ==== 4.1 Número de alojamientos en cada barrio (contar puntos en polígonos)==== | ||
=== 4.1.a Modo interfaz gráfica (QGIS) === | === 4.1.a Modo interfaz gráfica (QGIS) === | ||
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Con este script de R puedes añadir la columna de barrio a un archivo de puntos basado en su ubicación: https:// | Con este script de R puedes añadir la columna de barrio a un archivo de puntos basado en su ubicación: https:// | ||
- | ==== 4.2 Añadir localización de barrio a cada punto ==== | + | |
+ | ==== 4.2 Añadir localización de barrio a cada punto (añadir a cada punto el polígono en que se encuentra) | ||
Otra forma de abordar el problema es calcular en qué barrio está cada punto y asociar esa información a la base de datos. Este método añadirá el nombre del barrio a cada anuncio según se ubique el punto dentro del contorno de un barrio. | Otra forma de abordar el problema es calcular en qué barrio está cada punto y asociar esa información a la base de datos. Este método añadirá el nombre del barrio a cada anuncio según se ubique el punto dentro del contorno de un barrio. | ||
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- Salva la capa como un shapefile, csv (listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged_con-barrio.csv) o geojson y comprueba que se ha añadido la columna de “barrio” a tus base de datos de anuncios. | - Salva la capa como un shapefile, csv (listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged_con-barrio.csv) o geojson y comprueba que se ha añadido la columna de “barrio” a tus base de datos de anuncios. | ||
- | + | El resultado | |
- | El resultado puedes descargarlo aquí: | + | |
* Navarra https:// | * Navarra https:// | ||
* Madrid data/ | * Madrid data/ | ||
+ | * Barcelona: | ||
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+ | Ahora mediante una tabla dinámica en culquier programa de hoja de cálculo puedes calcular el número de anuncios por barrio y salvarlo en un archivo .csv por separado. | ||
- | Ahora con una tabla dinámica puedes calcular el número de anuncios por barrio. | + | Resultado final para Barcelona: [[https:// |
- | ==== 4.3 Proporción | + | ==== 4.3 Ratio de anuncios de Airbnb |
- | Para hacer este paso necesitamos unir información que está en diferentes archivos. En concreto necesitamos hacer el cociente: nº de alojamientos de airbnb / nº viviendas para cada barrio. | + | Para hacer calcular el ratio de anuncios de Airbnb por cada 100 viviendas existentes en el barrio |
=== 4.3.a Modo con QGIS === | === 4.3.a Modo con QGIS === |
como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb.txt · Última modificación: 2018/09/26 19:11 por numeroteca