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--- como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb [2018/09/26 19:02] – [4.2 Añadir localización de barrio a cada punto] numeroteca
+++ como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb [2018/09/26 19:08] – [4.2 Añadir localización de barrio a cada punto (añadir a cada punto el polígono en que se encuentra)] numeroteca
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 ===== 4. Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir =====
-==== 4.1 Número de alojamientos en cada barrio ====
 Necesitamos calcular los puntos (alojamientos) de Airbnb en cada polígono (barrio).
-A veces las bases de datos ya ofrecen la información de a qué barrio pertenece cada anuncios (ver variable ''neighborhood''en las bases de datos de InsideAirbnb) por lo que no haría falta realizar el paso 4.1.
+A veces las bases de datos ya ofrecen la información de a qué barrio pertenece cada anuncios (ver variable ''neighborhood'' en las bases de datos de InsideAirbnb) por lo que no haría falta realizar los pasos 4.1 y 4.2. Bastaría con realizar una tabla dinámica en cualquier programa de hoja de cálculo para contar el numero de anuncios por barrio.
+==== 4.1 Número de alojamientos en cada barrio (contar puntos en polígonos)====
 === 4.1.a Modo interfaz gráfica (QGIS) ===
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 Con este script de R puedes añadir la columna de barrio a un archivo de puntos basado en su ubicación: https://github.com/montera34/airbnb.barcelona/blob/master/analisis/points-in-polygons.R
-==== 4.2 Añadir localización de barrio a cada punto ====
+==== 4.2 Añadir localización de barrio a cada punto (añadir a cada punto el polígono en que se encuentra) ====
 Otra forma de abordar el problema es calcular en qué barrio está cada punto y asociar esa información a la base de datos. Este método añadirá el nombre del barrio a cada anuncio según se ubique el punto dentro del contorno de un barrio.
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   - Salva la capa como un shapefile, csv (listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged_con-barrio.csv) o geojson y comprueba que se ha añadido la columna de “barrio” a tus base de datos de anuncios.
+El resultado de anuncios de Airbnb con el barrio añadido puedes descargarlo aquí:
-El resultado puedes descargarlo aquí:
   * Navarra https://github.com/numeroteca/airbnbnavarra/blob/master/data/output/171002_airbnb_apartments-navarra-por-municipio_datahippo.csv
   * Madrid data/output/listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged_con-barrio.csv
-  * Barcelona: [[https://github.com/montera34/airbnb.barcelona/blob/master/data/output/airbnb/180911/barrios-n-listings-airbnb-barcelona-insideairbnb.csv|data/output/airbnb/180911/barrios-n-listings-airbnb-barcelona-insideairbnb.csv]].
+  * Barcelona:
 Ahora mediante una tabla dinámica en culquier programa de hoja de cálculo puedes calcular el número de anuncios por barrio y salvarlo en un archivo .csv por separado.
+Resultado final para Barcelona: [[https://github.com/montera34/airbnb.barcelona/blob/master/data/output/airbnb/180911/barrios-n-listings-airbnb-barcelona-insideairbnb.csv|data/output/airbnb/180911/barrios-n-listings-airbnb-barcelona-insideairbnb.csv]].
 ==== 4.3 Proporción de pisos por barrio ====