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numeroteca [4. Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir]
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numeroteca [4.3 Proporción de pisos por barrio]
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   - Salva la capa como un shapefile, csv (listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged_con-barrio.csv) o geojson y comprueba que se ha añadido la columna de “barrio” a tus base de datos de anuncios.   - Salva la capa como un shapefile, csv (listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged_con-barrio.csv) o geojson y comprueba que se ha añadido la columna de “barrio” a tus base de datos de anuncios.
  
-El resultado puedes descargarlo aquí:+El resultado ​de anuncios de Airbnb con el barrio añadido ​puedes descargarlo aquí:
   * Navarra https://​github.com/​numeroteca/​airbnbnavarra/​blob/​master/​data/​output/​171002_airbnb_apartments-navarra-por-municipio_datahippo.csv   * Navarra https://​github.com/​numeroteca/​airbnbnavarra/​blob/​master/​data/​output/​171002_airbnb_apartments-navarra-por-municipio_datahippo.csv
   * Madrid data/​output/​listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged_con-barrio.csv   * Madrid data/​output/​listings_airbnb-madrid_insideairbnb-datahippo_merged_con-barrio.csv
-  * Barcelona: ​[[https://​github.com/​montera34/​airbnb.barcelona/​blob/​master/​data/​output/​airbnb/​180911/​barrios-n-listings-airbnb-barcelona-insideairbnb.csv|data/​output/​airbnb/​180911/​barrios-n-listings-airbnb-barcelona-insideairbnb.csv]].+  * Barcelona: ​
  
 Ahora mediante una tabla dinámica en culquier programa de hoja de cálculo puedes calcular el número de anuncios por barrio y salvarlo en un archivo .csv por separado. Ahora mediante una tabla dinámica en culquier programa de hoja de cálculo puedes calcular el número de anuncios por barrio y salvarlo en un archivo .csv por separado.
  
-==== 4.3 Proporción de pisos por barrio ====+Resultado final para Barcelona: [[https://​github.com/​montera34/​airbnb.barcelona/​blob/​master/​data/​output/​airbnb/​180911/​barrios-n-listings-airbnb-barcelona-insideairbnb.csv|data/​output/​airbnb/​180911/​barrios-n-listings-airbnb-barcelona-insideairbnb.csv]].
  
-Para hacer este paso necesitamos unir información que está en diferentes archivos. En concreto necesitamos hacer el cociente: nº de alojamientos de airbnb / nº viviendas para cada barrio. ​Los datos de nº de viviendas por barrio ​los tenemos en viviendas_barrios_donostia.csv en la columna total. Tenemos que pasar esos datos a la tabla de datos de barrios_donostia.+==== 4.3 Ratio de anuncios de Airbnb por viviendas existentes en el barrio ==== 
 + 
 +Para hacer calcular el ratio de anuncios de Airbnb por cada 100 viviendas existentes en el barrio ​necesitamos unir información que está en diferentes archivos. En concreto necesitamos hacer el cociente: nº de alojamientos de airbnb / nº viviendas para cada barrio. ​Tendremos por un lado una tabla con los datos de nº de viviendas por barrio ​y otra con el número ​de anuncios ​de airbnb por barrio, tenemos que unirlas.
  
 === 4.3.a Modo con QGIS === === 4.3.a Modo con QGIS ===
como-se-concentra-la-oferta-por-barrios-de-airbnb.txt · Última modificación: 2018/09/26 19:11 por numeroteca