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 Identificamos cada uno de ellos en la capa con la que vamos a trabajar y los movemos “a mano” a la zona más próxima edificada. Herramienta Mover objetos espaciales.
-Paso 3: utilizamos la herramienta "Unir atributos por localizacion" (Menu: Vector > Data Management Tools > Join Attributes by location) para añadir informacion (de barrio) a cada unos de los anuncios de  la base de datos de los anuncios.
+Paso 3: utilizamos la herramienta "Unir atributos por localizacion" (Menu: Vector > Data Management Tools > Join Attributes by location) para añadir informacion (de barrio) a cada unos de los anuncios de  la base de datos de los anuncios. La capa  "Target vector Layer" serán nuestros anuncios de Airbnb y la "Join Vector Layer" los barrios. Marca "Take attributes of first located feature" y "Only keep matching records" (para quedarte solamente con los puntos que están en los barrios". Salva la capa como un shapefile y comprueba que se aha añadido la columna de "barrio" a tus base de datos de anuncios.
+===== 4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir =====
 -B) trabajo sobre los datos con una hoja de cálculo
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 Otras ideas de visualización para la próxima vez: a- con una impresora 3D que tiene RGB, se podría hacer un color por torre/barra según el precio medio que representa, para diferenciar las "torres invisibles" cada quintile. b- con una impresora 3D que tiene RGB,hacer un color por quintile dentro de cada torre, y así ver un degradado de color para cada torre y entonces para el mapa 3D en general.
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