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--- datospoder:cosificacion:fase_disenyo [2019/06/28 14:07] – diegoalsan
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-=== 2. Fase de diseño. ===
+==== B. Fase de diseño. ====
+=== 1. Dimensión temporal. ===
+de junio de 2019.
+=== 2. Población de estudio. ===
+vídeos incluidos en la [[https://www.youtube.com/playlist?list=PL4XLEC-MUq2uP2OhrGWdOErGUDrEquhqi|lista "Lo más escuchado 2019" de Youtube]].
+=== 3. Unidades de recogida de datos. ===
+Vídeos musicales.
+=== 4. Unidades de análisis. ===
+Fotogramas en los que aparecen mujeres.
+=== 5. Definición de las variables de estudio. ===
+  - **Variables de identificación**:
+    - Título
+    - Artista
+  - **Variables de análisis automático**:
+    - Número de torsos masculinos.
+    - Número de torsos femeninos.
+    - Número de genitales masculinos.
+    - Número de genitales femeninos.
+  - **Variables de análisis manual**:
+    - Aparecen troceadas.
+    - Aparecen como objetos.
+    - Aparecen como algo intercambiable.
+    - Aparecen maltratadas.
+    - Aparecen sexualizadas.
+    - Aparecen como mercancía.
+    - Aparecen como lienzo.
+=== 6. Estrategia para obtención de datos. ===
+  * Para la medición de las variables de identificación se usará la herramienta [[https://github.com/mediadataes/lyric-waffle|lyric-waffle]].
+  * Para la medición de las variables de análisis automático se usará la [[https://github.com/bedapudi6788/NudeNet|red neuronal Nudenet]].
+  * Para la medición de las variables de análisis manual se usará un bot de Telegram.
+=== 7. Muestra de contenidos a analizar. ===
+  * Por cada uno de los vídeos publicados se seleccionará 1 fotograma cada 3 segundos y se seleccionarán, de forma estratégica, aquellos en los que aparecen mujeres.
-   - Dimensión temporal.
-     - 28 de junio de 2019.
-   - Población de estudio.
-     - Vídeos incluidos en la [[https://www.youtube.com/playlist?list=PL4XLEC-MUq2uP2OhrGWdOErGUDrEquhqi|lista "Lo más escuchado 2019" de Youtube]].
-   - Unidades de recogida de datos.
-     - Vídeos musicales.
-   - Unidades de análisis.
-     - Fotogramas.
-   - Definición de las variables de estudio.
-     - Variables:
-       - Variables de identificación:
-         - Título, Artista.
-       - Variables de análisis automático:
-         - Número de torsos masculinos.
-         - Número de torsos femeninos.
-         - Número de genitales masculinos.
-         - Número de genitales femeninos.
-       - Variables de análisis manual:
-         - Aparecen troceadas.
-         - Aparecen como objetos.
-         - Aparecen como algo intercambiable.
-         - Aparecen maltratadas.
-         - Aparecen sexualizadas.
-         - Aparecen como mercancía.
-         - Aparecen como lienzo.
-     - Estrategia para obtención de datos.
-       - Para la medición de las variables de identificación se usarán la herramienta [[https://github.com/mediadataes/lyric-waffle|lyric-waffle]].
-       - Para la medición de las variables de análisis automático se usará la [[https://github.com/bedapudi6788/NudeNet|red neuronal Nudenet]].
-       - Para la medición de las variables de análisis manual se usará un bot de Telegram.
-   - Realización estudio piloto.
-        Análisis manual vídeo.
-        Creación visualización.
-        Prueba sistema IA.
-        Prueba prototipo bot análisis colaborativo.