Diferencias

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--- herramientas [2019/10/02 11:12] – [Limpieza de datos] Adds Mapshaper and beutifier montera34
+++ herramientas [2019/10/03 11:43] (actual) – [Lenguajes de programación] Adds Curso de introducción a R skotperez
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 Esta página es un listado de las herramientas que usamos en los talleres de Montera34. Sobre todo damos importancia a las que son de software libre y/o gratuitas:
-  * R: https://r-project.org/ y https://rstudio.com/
+===== Lenguajes de programación =====
-  * Python: https://www.python.org/
+**R**\\
+https://r-project.org/ y su IDE https://rstudio.com/\\
+Se puede seguir el [[https://www.uv.es/vcoll/curso_r.html|Curso de Introducción a R]] de Vicente Coll Serrano y Pedro J. Pérez.
+**Python**\\
+https://www.python.org/
 ===== Control de versiones =====
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 ===== Editor de código y texto =====
-Hay muchos... proponemos por ejemplo [[https://atom.io/|Atom]] por ser multiplataforma.
+Hay muchos... el [[https://en.wikipedia.org/wiki/Source-code_editor|listado de editores de código de Wikipedia]] es un buen lugar donde buscar.
+Sí diremos que somos [[https://en.wikipedia.org/wiki/Editor_war|más de vi que de eMacs]] :)
 ===== Cartografía =====
 Se detalla aquí una subsección de herramientas que tienen una aplicación más cartográfica, pero también otras heramientas de otras secciones permiten visualiaciones cartográficas
-  * [[http://qgis.org/|QGIS]]. Para [[https://qgis.org/es/site/forusers/download.html|descargar e instalar]].
+[[http://qgis.org/|QGIS]]\\
+Para [[https://qgis.org/es/site/forusers/download.html|descargar e instalar]].
 ==== Online ====
-[[https://carto.com/|Carto]]. Un servicio muy completo para crear tratar datos, crear mapas y otras visualizaciones. Es open source aunque la versión disponible en carto.com desde hace un tiempo es de pago.
+[[https://carto.com/|Carto]]\\
+Un servicio muy completo para crear tratar datos, crear mapas y otras visualizaciones. Es open source aunque la versión disponible en carto.com desde hace un tiempo es de pago.
-===== Limpieza de datos =====
+[[https://www.datawrapper.de/|Datawrapper]]\\
+Servicio en línea para crear gráficos, mapas y tablas de datos.
+===== Limpieza, formateo y preparación de datos =====
 [[http://openrefine.org/|OpenRefine]]\\
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 [[https://beautifier.io/|Online JavaScript Beautifier]]\\
 Beautify, unpack or deobfuscate JavaScript and HTML, make JSON/JSONP readable, etc
+==== Expresiones regulares ====
+De la [[https://es.wikipedia.org/wiki/Expresi%C3%B3n_regular|entrada sobre expresiones regulares de Wikipedia]]:\\
+>...una expresión regular, o expresión racional,12 es una secuencia de caracteres que conforma un patrón de búsqueda. También son conocidas como regex o regexp,3 por su contracción de las palabras inglesas regular expression. Son principalmente utilizadas para la búsqueda de patrones de cadenas de caracteres u operaciones de sustituciones.
+Cada lenguaje de programación tiene su sintaxis de expresiones regulares, aunque hay muchas reglas comunes en los lenguajes más usados.
+[[https://regex101.com|Regex101]]\\
+Servicio en línea que permite hacer operaciones en un conjunto de datos usando distintas sintaxis de expresiones regulares.
 ===== Visualización de datos =====
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 Librerías de código Javascript de software libre para generar visualizaciones.
-  * D3js (diagramas de barras, puntos, flujos, mapas...) http://d3js.org/
+[[https://d3js.org/|D3js]]\\
-  * Leaflet (mapas) http://leafletjs.com/
+(diagramas de barras, puntos, flujos, mapas...)
+[[http://leafletjs.com/|Leaflet]]\\
+(mapas)
 ==== Online ====
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 Herramientas listas para usar online:
-  * Datawrapper http://datawrapper.de/
+[[http://datawrapper.de/|Datawrapper]]
-  * Flourish https://flourish.studio/
-  * Tableau https://public.tableau.com/
+[[https://flourish.studio/|Flourish]]
+[[https://public.tableau.com/|Tableau]]. No siponible para Linux.
 ===== Scraping =====
-  * [[https://scrapy.org/|Scrapy]]. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
+[[https://scrapy.org/|Scrapy]]\\
-  * [[https://www.getpostman.com/|Postman]]. Conjunto de herramientas para interactuar con APIs.
+An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
+[[https://www.getpostman.com/|Postman]]\\
+Conjunto de herramientas para interactuar con APIs.
+===== Análisis de medios =====
+[[https://mediacloud.org/|Mediacloud]]\\
+Análisis de contenido (basado en rss/feed de medios de comunicación y blogs) con bases de datos de cientos de medios de todo el mundo. Lanzas una búsqueda y espera :).
+[[https://manifesto-project.wzb.eu/|Manifesto Project]]\\
+The Manifesto Project provides the scientific community with parties’ policy positions derived from a content analysis of parties’ electoral manifestos.
+[[http://pageonex.com|PageOneX]]\\
+Análisis semiautomático de portadas de prensa impresas. Eliges unos medios, un periodo y te pones a codificar portadas. Para descarga datos después y análizalos con R: [[https://code.montera34.com/numeroteca/pageonexR]]
+[[https://code.montera34.com/numeroteca/homepagex|HomeOneX]]\\
+Análisis de portadas online con y captura de portadas con Storytracker desarollado en Python (ver listado de periódicos de la base de datos de Pablo).
+[[https://github.com/congosto/t-hoarder|T-hoarder]]\\
+Captura de datos de Twitter y análisis.  Te instalas el programa y con él puedes capturar datos de twitter: en directo o tuits del pasado más reciente (por búsqueda de palabras, por usuario...). Existe un kit con varias herramientas para descargar datos de twitter: [[https://github.com/congosto/t-hoarder_kit]].\\
+Para analizar los datos descargados con t-hoarder usando R se puede usar: [[https://code.montera34.com/numeroteca/tuits-analysis/blob/master/script-analisis-r.R]]
+[[https://code.montera34.com/numeroteca/barometro_cis|Análisis de un barómetro del CIS]]
+===== Cómo y dónde publicar rápidamente =====
+**Twitter**.\\
+Un hilo de twitter. Por ejemplo: https://twitter.com/Gil_JavierGil/status/1145973725336145921
+**wordpress.com**\\
+Crear una web en [[https://wordpress.com|wordpress.com]] y usar una plantilla de una sola página (one page template)
+**Blog de otra persona/colectivo, o uno propio**\\
+Publicar un post en en un blog, mejor si está dedicado a la temática analizada o especializado en datos. Por ejemplo, en el blog colectivo de Medium [[https://medium.com/masquedata|Más que data]].
+**Página estática de html en gitlab.io**\\
+gitlab, como github, ofrecen un [[https://docs.gitlab.com/ee/user/project/pages/|servicio de publicación de páginas estáticas]] usando un generador de páginas estáticas. Un ejemplo de página alojada en github.io. [[https://montera34.github.io/segregacionescolar/]]
+**Publicar en medio local o periódico**
+**Itty bitty**\\
+Micro sitio web incluido en la propia URL. [[http://about.bitty.site/]]
 ===== Preparando tu ordenador portátil para un taller de Montera34 =====
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   * **QGIS**. https://qgis.org/es/site/forusers/download.html
   * **Un programa de hoja de cálculo**. Gnumeric http://gnumeric.org/ o Libre Office https://libreoffice.org/
-  * **Un editor de código**. https://atom.io/ (vale cualquiera. Aquí [[https://www.maketecheasier.com/best-cross-platform-text-editors-for-programmers/|algunas opciones más]])
+  * **Un editor de código**. Hay muchos... el [[https://en.wikipedia.org/wiki/Source-code_editor|listado de editores de código de Wikipedia]] es un buen lugar donde buscar. Aquí [[https://www.maketecheasier.com/best-cross-platform-text-editors-for-programmers/|algunas opciones más]])
   * Si te apetece además iniciarte con R durante el taller pueden instalar [[https://rstudio.com/|RStudio]].