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skotperez [Lenguajes de programación] Adds Curso de introducción a R
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 Esta página es un listado de las herramientas que usamos en los talleres de Montera34. Sobre todo damos importancia a las que son de software libre y/o gratuitas: Esta página es un listado de las herramientas que usamos en los talleres de Montera34. Sobre todo damos importancia a las que son de software libre y/o gratuitas:
  
-  * R: http://r-project.org/ y http://rstudio.com/ +===== Lenguajes de programación =====
-  * Python: https://www.python.org/+
  
 +**R**\\
 +https://r-project.org/ y su IDE https://rstudio.com/\\
 +Se puede seguir el [[https://www.uv.es/vcoll/curso_r.html|Curso de Introducción a R]] de Vicente Coll Serrano y Pedro J. Pérez.
 +
 +**Python**\\
 +https://www.python.org/
 +
 +===== Control de versiones =====
 +Usamos el protocolo [[https://git-scm.com|git]] como sistema de control de versiones y entorno de programación colaborativa.
 +
 +Para compartir código usamos nuestra propia instalación de gitlab: https://code.montera34.com.
 +
 +===== Editor de código y texto =====
 +Hay muchos... el [[https://en.wikipedia.org/wiki/Source-code_editor|listado de editores de código de Wikipedia]] es un buen lugar donde buscar.
 +
 +Sí diremos que somos [[https://en.wikipedia.org/wiki/Editor_war|más de vi que de eMacs]] :)
 ===== Cartografía ===== ===== Cartografía =====
  
 Se detalla aquí una subsección de herramientas que tienen una aplicación más cartográfica, pero también otras heramientas de otras secciones permiten visualiaciones cartográficas Se detalla aquí una subsección de herramientas que tienen una aplicación más cartográfica, pero también otras heramientas de otras secciones permiten visualiaciones cartográficas
  
-  * QGIS http://qgis.org/ +[[http://qgis.org/|QGIS]]\\ 
-  * Carto https://carto.com/+Para [[https://qgis.org/es/site/forusers/download.html|descargar e instalar]].
  
-===== Visualización =====+==== Online ==== 
 +[[https://carto.com/|Carto]]\\ 
 +Un servicio muy completo para crear tratar datos, crear mapas y otras visualizaciones. Es open source aunque la versión disponible en carto.com desde hace un tiempo es de pago. 
 + 
 +[[https://www.datawrapper.de/|Datawrapper]]\\ 
 +Servicio en línea para crear gráficos, mapas y tablas de datos. 
 +===== Limpieza, formateo y preparación de datos ===== 
 + 
 +[[http://openrefine.org/|OpenRefine]]\\ 
 +formerly called Google Refine, is a standalone open source desktop application for data cleanup and transformation to other formats, the activity known as data wrangling. 
 + 
 +[[https://mapshaper.org|Mapshaper]]\\ 
 +an editor for map data: shapefile, GeoJSON, TopoJSON and CSV files. 
 + 
 +[[https://beautifier.io/|Online JavaScript Beautifier]]\\ 
 +Beautify, unpack or deobfuscate JavaScript and HTML, make JSON/JSONP readable, etc  
 + 
 +==== Expresiones regulares ==== 
 + 
 +De la [[https://es.wikipedia.org/wiki/Expresi%C3%B3n_regular|entrada sobre expresiones regulares de Wikipedia]]:\\ 
 +>...una expresión regular, o expresión racional,1​2​ es una secuencia de caracteres que conforma un patrón de búsqueda. También son conocidas como regex o regexp,3​ por su contracción de las palabras inglesas regular expression. Son principalmente utilizadas para la búsqueda de patrones de cadenas de caracteres u operaciones de sustituciones.  
 + 
 +Cada lenguaje de programación tiene su sintaxis de expresiones regulares, aunque hay muchas reglas comunes en los lenguajes más usados. 
 + 
 +[[https://regex101.com|Regex101]]\\ 
 +Servicio en línea que permite hacer operaciones en un conjunto de datos usando distintas sintaxis de expresiones regulares. 
 + 
 +===== Visualización de datos =====
  
 ==== Librerías Javascript==== ==== Librerías Javascript====
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 Librerías de código Javascript de software libre para generar visualizaciones. Librerías de código Javascript de software libre para generar visualizaciones.
  
-  * D3js (diagramas de barras, puntos, flujos, mapas...) http://d3js.org/ +[[https://d3js.org/|D3js]]\\ 
-  * Leaflet (mapas) http://leafletjs.com/+(diagramas de barras, puntos, flujos, mapas...)  
 + 
 +[[http://leafletjs.com/|Leaflet]]\\ 
 +(mapas)
  
 ==== Online ==== ==== Online ====
Línea 26: Línea 71:
 Herramientas listas para usar online: Herramientas listas para usar online:
  
-  * Datawrapper http://datawrapper.de/ +[[http://datawrapper.de/|Datawrapper]] 
-  * Flourish https://flourish.studio/ + 
-  * Tableau https://public.tableau.com/+[[https://flourish.studio/|Flourish]] 
 + 
 +[[https://public.tableau.com/|Tableau]]. No siponible para Linux. 
 + 
 +===== Scraping ===== 
 + 
 +[[https://scrapy.org/|Scrapy]]\\ 
 +An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way. 
 + 
 +[[https://www.getpostman.com/|Postman]]\\ 
 +Conjunto de herramientas para interactuar con APIs. 
 + 
 +===== Análisis de medios ===== 
 + 
 +[[https://mediacloud.org/|Mediacloud]]\\ 
 +Análisis de contenido (basado en rss/feed de medios de comunicación y blogs) con bases de datos de cientos de medios de todo el mundo. Lanzas una búsqueda y espera :).  
 + 
 +[[https://manifesto-project.wzb.eu/|Manifesto Project]]\\ 
 +The Manifesto Project provides the scientific community with parties’ policy positions derived from a content analysis of parties’ electoral manifestos. 
 + 
 +[[http://pageonex.com|PageOneX]]\\ 
 +Análisis semiautomático de portadas de prensa impresas. Eliges unos medios, un periodo y te pones a codificar portadas. Para descarga datos después y análizalos con R: [[https://code.montera34.com/numeroteca/pageonexR]] 
 + 
 +[[https://code.montera34.com/numeroteca/homepagex|HomeOneX]]\\ 
 +Análisis de portadas online con y captura de portadas con Storytracker desarollado en Python (ver listado de periódicos de la base de datos de Pablo). 
 + 
 +[[https://github.com/congosto/t-hoarder|T-hoarder]]\\ 
 +Captura de datos de Twitter y análisis.  Te instalas el programa y con él puedes capturar datos de twitter: en directo o tuits del pasado más reciente (por búsqueda de palabras, por usuario...). Existe un kit con varias herramientas para descargar datos de twitter: [[https://github.com/congosto/t-hoarder_kit]].\\ 
 +Para analizar los datos descargados con t-hoarder usando R se puede usar: [[https://code.montera34.com/numeroteca/tuits-analysis/blob/master/script-analisis-r.R]]  
 + 
 +[[https://code.montera34.com/numeroteca/barometro_cis|Análisis de un barómetro del CIS]] 
 + 
 +===== Cómo y dónde publicar rápidamente ===== 
 + 
 +**Twitter**.\\ 
 +Un hilo de twitter. Por ejemplo: https://twitter.com/Gil_JavierGil/status/1145973725336145921  
 + 
 +**wordpress.com**\\ 
 +Crear una web en [[https://wordpress.com|wordpress.com]] y usar una plantilla de una sola página (one page template) 
 + 
 +**Blog de otra persona/colectivo, o uno propio**\\ 
 +Publicar un post en en un blog, mejor si está dedicado a la temática analizada o especializado en datos. Por ejemplo, en el blog colectivo de Medium [[https://medium.com/masquedata|Más que data]]. 
 + 
 +**Página estática de html en gitlab.io**\\ 
 +gitlab, como github, ofrecen un [[https://docs.gitlab.com/ee/user/project/pages/|servicio de publicación de páginas estáticas]] usando un generador de páginas estáticas. Un ejemplo de página alojada en github.io. [[https://montera34.github.io/segregacionescolar/]] 
 + 
 +**Publicar en medio local o periódico** 
 + 
 +**Itty bitty**\\ 
 +Micro sitio web incluido en la propia URL. [[http://about.bitty.site/]] 
 +  
 + 
 +===== Preparando tu ordenador portátil para un taller de Montera34 ===== 
 +De cara a aprovechar al máximo los días de trabajo conjunto te pedimos que instales todo lo necesario en tu ordenador antes de venir al taller. Durante el taller dedicaremos un rato a resolver dudas de instalación de programas en el caso de que sea necesario. 
 + 
 +Aquí la lista de programas a instalar. 
 + 
 +  * **QGIS**. https://qgis.org/es/site/forusers/download.html 
 +  * **Un programa de hoja de cálculo**. Gnumeric http://gnumeric.org/ o Libre Office https://libreoffice.org/ 
 +  * **Un editor de código**. Hay muchos... el [[https://en.wikipedia.org/wiki/Source-code_editor|listado de editores de código de Wikipedia]] es un buen lugar donde buscar. Aquí [[https://www.maketecheasier.com/best-cross-platform-text-editors-for-programmers/|algunas opciones más]]) 
 +  * Si te apetece además iniciarte con R durante el taller pueden instalar [[https://rstudio.com/|RStudio]]. 
 + 
 +Además te pedimos que te crees un usuario en estos espacios que hemos puesto en marcha en Montera34:  
 + 
 +  * **Gitlab Montera34**. Nuestro repositorio de código. https://code.montera34.com 
 +  * ** Wiki Montera34**. La wiki que usamos para documentar lo que hacemos en los talleres. https://wiki.montera34.com/start?do=register
  
 +La mayor parte de las herramientas se instalan haciendo click el archivo descargado. Si tienes algún problema durante la instalación puedes recurrir a la documentación de cada una de las páginas donde generalmente los problemas más comunes están resueltos.
herramientas.1524568844.txt.gz · Última modificación: 2018/04/24 13:20 por numeroteca