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--- covidco2:analisis [2021/06/30 19:22] – creado skotperez
+++ covidco2:analisis [2021/07/03 12:28] (actual) – skotperez
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 Primeros pasos: se tomarán datos con el medidor Aranet4. Para acceder a ellos hace falta instalar aplicación en el móvil. Desde ahí, conectándose por bluetooh puedes exportar a csv. Si se saca la pila se borran todos los datos almacenados. Se puede configurar  para que tome datos cada 10, 5 y 1 minuto. Ojo, importa el idioma en que está el móvil a la hora de generar el CSV.
+===== Enlaces útiles =====
+  * [[https://code.montera34.com/co2|Repositorio de código con proyectos de análisis de datos de medición de CO2]].
+  * [[https://r.montera34.com/users/numeroteca/visualizaco2/|Aplicación para visualizar los datos recopilados con el medidor Aranet4]].
+  * Fichas de toma de datos de concentración de Co2 en aulas.
+    * [[https://www.etsit.upm.es/fileadmin/documentos/noticias/Noticias_2020/Ficha_CO2.pdf|Modelo de la Universidad Politécnica de Madrid en PDF]].
+    * [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/14MnOLENoG-cSrxqSWYMZGvAmZDLbr7Gb2i19uZPfN88/edit#gid=2021669252|Modelo usado por el Colegio EIP Cervantes de Bilbao]].
+    * [[https://cloud.montera34.org/index.php/s/FyqQ9KtG3QnCsyG|Modelo usado en el Summerlab21]].
+===== Aplicación Android para mediciones =====
+[[https://cloud.montera34.org/index.php/s/SzyCqZRsqSRRi2J|Descargar la aplicación Android (APK)]]
+===== Posibles ejercicios de análisis de datos =====
 Análisis de más sencillo a complejo
-. valor puntual, se ve en la pantalla del medidor.
-. en el propio móvil conectado por bluetooth se puede ver la evolución de la concentración de CO2.
-. descargar csv y abrir los datos en un programa con hoja de cálculo  y hacer gráficos (libreoffice, gnumeric, google spreadsheets)
-. usar datos ya generados de clases del CEIP Cervantes (https://code.montera34.com/co2/cervantes) en data/original están los originales tal cual los genera Aranet4.
-Time,CO₂(ppm),Temperature(°C),Humidity(%),Pressure(hPa)
-/01/2021 15:30:12,"993","20,9","48","1026"
-/01/2021 15:31:12,"922","20,9","47","1026"
-/01/2021 15:32:12,"910","20,9","46","1026"
-. usar los datos del CEIP Cervantes data/output, que ya tienen la clase a la que pertenece cada medición. ("date","time","co2","co2_avg","temperature","humidity","pressure","hour","minute","time_dec","diasemana","espacio","tipo","etapa","comentario")
-. usar el shiny: se sube un archivo de csv y se visualiza (por poner en la web. Pablo). Este es el código https://code.montera34.com/co2/cervantes/-/tree/master/app/co2selector
-. usar los datos del medidor consturido a mano
-. usar el script de R para procesar todos los gráficos y generar uno para cada aula https://code.montera34.com/co2/cervantes/-/blob/master/analysis/process-data.R
-Dónde medir
+Con medidor comercial Aranet 4:
-Espacios cerrados vs espacios al aire libre.
-Mirar diferencia de la altura.
+  - valor puntual, se ve en la pantalla del medidor.
-Colocación en el luar peor ventilado.
+  - en el propio móvil conectado por bluetooth se puede ver la evolución de la concentración de CO2.
-Baños, espacios concurridos, bares, restaurantes, cocinas, bibliotecas, oficinas.
+  - descargar csv y abrir los datos en un programa con hoja de cálculo  y hacer gráficos (libreoffice, gnumeric, google spreadsheets)
-Diferenciar entre el valor puntual y el análisis de la evolución.
-Importancia de documentar bien ubicación y características del espacio (nº personas, ventanas, puertas, viento en el exterior, tipo de ventilación).
+Con datos existentes:
-Llevar diario de dónde se mide a cada minuto.
+  - usar datos ya generados de clases del CEIP Cervantes (https://code.montera34.com/co2/cervantes) en data/original están los originales tal cual los genera Aranet4.
+    * Time,CO₂(ppm),Temperature(°C),Humidity(%),Pressure(hPa)
+    * 11/01/2021 15:30:12,"993","20,9","48","1026"
+    * 11/01/2021 15:31:12,"922","20,9","47","1026"
+    * 11/01/2021 15:32:12,"910","20,9","46","1026"
+  - usar los datos del CEIP Cervantes data/output, que ya tienen la clase a la que pertenece cada medición. ("date","time","co2","co2_avg","temperature","humidity","pressure","hour","minute","time_dec","diasemana","espacio","tipo","etapa","comentario")
+  - usar el shiny: se sube un archivo de csv y se visualiza https://r.montera34.com/users/numeroteca/visualizaco2/. Este es el código https://code.montera34.com/co2/visualizaco2
+  - usar los datos del medidor consturido a mano
+  - usar el script de R para procesar todos los gráficos y generar uno para cada aula https://code.montera34.com/co2/cervantes/-/blob/master/analysis/process-data.R
+===== Dónde medir =====
+  * Espacios cerrados vs espacios al aire libre.
+  * Mirar diferencia de la altura.
+  * Colocación en el luar peor ventilado.
+  * Baños, espacios concurridos, bares, restaurantes, cocinas, bibliotecas, oficinas.
+  * Diferenciar entre el valor puntual y el análisis de la evolución.
+  * Importancia de documentar bien ubicación y características del espacio (nº personas, ventanas, puertas, viento en el exterior, tipo de ventilación).
+  * Llevar diario de dónde se mide a cada minuto.
+===== Cosas a aprender =====
-Cosas a aprender
 El medidor nos da otros valores CO2, temperatura, humedad y presión.
 Importa:
-- la ventilación: forzada y natural.
+  * la ventilación: forzada y natural.
-- Número de ventanas y cómo de abiertas.
+  * Número de ventanas y cómo de abiertas.
-- Número de persona y edad
+  * Número de persona y edad
-- altura y lugar de colocación de medidor.
+  * altura y lugar de colocación de medidor.
-- tipo de sensor de CO2
+  * tipo de sensor de CO2
-Otros
-Ver artículos interactivos de NYtimes y El País para empezar a entender cómo se difunde el CO2.