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--- donostia15min [2025/11/12 16:41] – carlosperez
+++ donostia15min [2025/11/15 17:41] (actual) – [Primer experimento] carlosperez
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 Pese al relativamente pequeño tamaño de nuestra ciudad, su extensión y orografía imposibilitan que se pueda considerar como una ciudad en 15 minutos. Podríamos pensar que si combinamos el transporte a pie con el transporte público esto se podría conseguir, pero muchas de las líneas de autobús del municipio tienen tiempos de recorrido superiores a los 30 minutos. ¿Podemos movernos entre dos puntos cualesquiera de San Sebastián en 15 minutos o menos si se realizaran ciertos cambios en la ciudad y en la planificación de líneas? Al reducir los tiempos de los viajes en transporte público, atraeríamos más gente a dicho medio de transporte, reduciríamos el uso del coche privado y, por lo tanto, mejoraríamos el tráfico en general de la ciudad y el propio transporte público.
-==== Objetivos ====
+===== Objetivos =====
   * Analizar las rutas de Dbus buscando mejoras para minimizar tiempos de recorrido total de cada línea
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   - Plotear esta información conjuntamente para ver si podemos extraer alguna conclusión.
-==== Datos ====
+===== Lineas a analizar ====
+===== 13 - Alza ====
+{{ ::13_esquema.svg |}}
-=== Datos disponibles ===
+  * La mayoría de las paradas están en el Barrio de Alza, en calles estrechas y sin carriles específicos para el bus.
+  * Existen carriles bus solo en algunas calles del centro.
+  * 25 - 30 minutos de recorrido.
+  * [[https://dbus.eus/es/13-altza/]]
+===== 28 - Amara Hospitales =====
+{{ ::esquema_linea_28.svg |}}
+  * La mayoría del recorrido sucede por calles del centro con carriles bus.
+  * 20 - 25 minutos de recorrido.
+  * [[https://dbus.eus/es/28-amara-ospitaleak/]]
+===== Datos =====
+==== Datos disponibles ====
   * Datos de velocidades de tramos en calles de la ciudad
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 Así mismo, se genera un fichero con datos de paso de cada uno de los autobuses en tiempo real cada 2 minutos.
-Para conseguir el accceso al sistema es necesario firmar un contrato de cesión de datos que nos permite mostrar información derivada de dichos datos.
+Para conseguir el acceso al sistema es necesario firmar un contrato de cesión de datos que nos permite mostrar información derivada de dichos datos.
-== Datos necesarios ===
+==== Datos necesarios ====
   * Datos sobre uso de cada una de las paradas de Dbus. Esto se podría conseguir de dos formas: o bien a través de Dbus, o bien a través de datos de las tarjetas de Mugi.
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 Algo que vendría bien son datos de aforo de los buses por parada ¿se podría conseguir a través de Mugi o de la Autoridad Territorial de Transporte de Gipuzkoa?
-=== Herramientas últiles ===
+===== Herramientas últiles =====
   * Open Source Routing Machine: https://github.com/Project-OSRM/osrm-backend
   * Overpass, para hacer búsquedas en OpenStreetMap: https://overpass-turbo.eu/
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   * Referencia útil. Post sobre manejo de mapas y datos en R sobre Paris: https://rysebaert.github.io/climbing_paris/
   * Prettymaps, para dibujar mapas bonitos en python: https://github.com/marceloprates/prettymaps
+  * Geopandas, versión de pandas que soporta manejo de geometrías: https://geopandas.org/en/stable/index.html
+  * Plotly parece que soporta plotear mapas combinando con geopandas: https://plotly.com/python/lines-on-tile-maps/
+===== Primer experimento =====
+Vamos a intentar plotear los datos que tenemos en tiempo real para las dos lineas generando una serie de gráficos con el tiempo total de recorrido para todas las expediciones que tenemos.
+Metodología:
+Conseguir un agregado de los datos para cada expedición con las siguientes columnas:
+  - Id Ruta
+  - Id Expedición
+  - Dirección (ida o vuelta)
+  - Hora Salida de la cabecera
+  - Hora final
+  - Duración (Final - Salida)
+Así mismo, hemos extraído datos de GoogleMaps sobre el recorrido en coche para distintos momentos del día y distintos días de la semana. Este tiempo Google nos lo da en un rango: tiempo máximo y mínimo. A futuro queremos añadir tiempo extra a este dato para simular el tiempo de aparcamiento ya que ese tiempo no se tiene en cuenta ahora mismo a la hora de comparar.
+Con toda esta información, podemos generar los siguientes gráficos para la línea 13:
+{{ ::duracion_bus_por_horas_y_dias.png?400 |}}
+{{ ::duracion_bus_por_horas.png?400 |}}
+{{ ::duracion_bus_por_dias.png?400 |}}
+Como se puede ver, hay mucha variabilidad entre los distintos viajes. Sin embargo, y sin contar tiempo para aparcar, todos los viajes son más lentos que realizar el mismo recorrido en coche.
+Puntos de mejora:
+  * Automatizar la creación de los mismos gráficos para todas las líneas.
+  * Limpiar mejor los datos, ya que tenemos algunos datos extraños y por algún motivo en este fichero agregado para la línea 13 han desaparecido los datos del 12 de Noviembre.
+Teniendo en cuenta esto, es necesario realizar una análisis por segmentos de cada línea para intentar entender el por que de estos tiempos. el objetivo final sería responder a la siguiente pregunta: ¿Que segmentos son los más lentos?
-=== Normativa ===
+En un intento de responder esta pregunta vamos a hacer un diagrama de cada recorrido en donde en el eje horizontal mostremos la hora y en el vertical la parada por la que pasa. Esto generara un gráfico de diagonales que serán más o menos inclinadas en función del tiempo empleado en su recorrido. Este sería un ejemplo de dicho gráfico:
+{{ ::newplot.png?400 |}}
-=== Agradecimientos ===
+===== Agradecimientos =====
 Los autores de este estudio desean agradecer a [[https://dbus.eus/|DBUS]], y en especial a Javier Vallejo, Director de Operaciones, Planificación y Proyectos de Dbus, por su apoyo y colaboración a la hora de concedernos el acceso al sistema de OpenData de Dbus así como por hacernos llegar datos de utilización de paradas y líneas.
 Así mismo, quisiéramos dar las gracias a los trabajadores de Udalinfo del Ayuntamiento de Donostia y a la [[https://www.atgipuzkoa.eus/es/|Autoridad de Transportes de Gipuzkoa]] por su apoyo en este estudio.