Esta página sirve de documentación para el proyecto “CraftMAPShip: Mapa Colaborativo de Artesanías y Oficios ” de Edu Merchán y Gely Sánchez dentro del Taller datos para la acción.

Este proyecto propone la creación de un mapa interactivo y colaborativo centrado en geolocalizar y documentar la artesanía y los oficios tradicionales, tanto los existentes como los desaparecidos, especialmente en pueblos pequeños de zonas rurales y en riesgo de despoblación y olvido.

• Desarrollar una Visualización Cartográfica de Densidad: Implementar un mapa web (ej. Mapbox/MapLibre + deck.gl) que visualice la concentración de puntos de interés (artesanos/oficios), ajustándose dinámicamente al nivel de zoom para facilitar la exploración.
• Crear una Plataforma de Contribución Comunitaria: Diseñar e implementar un sistema (basado en estándares abiertos como OpenStreetMap o repositorios federados) que permita a la comunidad añadir, validar y enriquecer contenido (fotos, fichas, enlaces a vídeos) de forma sencilla.
• Aplicar Técnicas de Data Mining y Scraping: Aprender y ejecutar un proceso de búsqueda intensiva y scraping para localizar, extraer y georeferenciar material disperso en internet sobre artesanos locales y oficios perdidos.
• Integrar Formatos Inmersivos: Investigar el pipeline técnico para vincular contenido multimedia avanzado (vídeos VR180/360º) alojado en repositorios abiertos a las fichas geolocalizadas, explorando WebXR como visor.

• Extracción de datos provenientes de directorios web de artesanos y consideración de otros tipos de extracción de datos. Estudio de la taxonomía y el formateo de datos para su análisis y visualización en mapas, gráficas, etc.

• Georeferenciación (manual e inversa, de dirección a coordenadas geográficas).

• Visualización de mapa con librería de javascript a partir de fichero de los datos georeferenciados, visualización de tipo clústeres que se descomponen según los niveles de zoom.

• Que la visualización de hitos incluya una ficha sencilla desplegable (que podría ampliarse con más información en una ficha expandida).

Artesanos Diputación foral Bizkaia tiene listados 189 artesanos en su registro de entidades artesanas: https://apli.bizkaia.net/apps/danok/at/castellano/ca_lista.asp

La Diputación Foral de Gipuzcoa tiene una web dedicada a los oficios perdidos: https://www.gipuzkoa.eus/es/web/aintzinako-lanbideak tiene una completa taxonomía de estos oficios y artesanías en muchos casos ya desaparecidas.

La empresa pública Eturiaclm tiene listados 213 artesanos con el sello “Guardianes del Legado” de Castilla-La Mancha: https://legadoartesano.castillalamancha.es/guardianes-del-legado-artesano

La web Oficioyarte.org tiene directorios de asociaciones y entidades relacionadas con la Artesanía. https://www.oficioyarte.org/directorio/index.htm editó una revista en papel hasta 2019, desde entonces continuó editando la revista en formato digital. https://oficioyarte.info/

Canal de Eugenio Monesma en YouTube https://www.youtube.com/@eugeniomonesma-documentales con vistas a transcribir y extraer información de artesanías y oficios perdidos.

Como se puede observar el punto de partida no es un dataset limpio, sino las fuentes primarias y secundarias dispersas en internet que serán objeto de la minería de datos:

• Fuentes Documentales: Archivos audiovisuales (como los de Eugenio Monesma), artículos de prensa, blogs de etnografía y viajes.
• Directorios Públicos (semilla): Registros de cámaras de comercio, portales de turismo rural y bases de datos de gremios, que servirán como punto de partida para el scraping.
• Datos Geoespaciales: Bases cartográficas de OpenStreetMap (OSM) como lienzo base para la visualización.
• Utilización de IA para el análisis de materiales y transcripción de videos.

Webgrafía recopilada durante el taller:

• Estudio de las Industrias Artesanas del País Vasco. Estudio realizado para el Consejo Vasco de la Cultura por Ikertalde Noviembre de 2005
• https://www.gipuzkoa.eus/documents/1231150/0ab2d895-f199-4144-881b-93f690ece3af
• Diagnóstico Artesanía en Bizkaia Resumen ejecutivo Septiembre 2015
• https://arbaso.com/Publicaciones/Estudio-artesania-cas.pdf
• El sector artesano español en las fuentes estadísticas y documentales
• https://abayanalistas.net/es/wp-content/uploads/informes/sector-artesano.pdf
• Artesanía e industria tradicional en el País Vasco. Antxón Aguirre Sorondo. 2006/05/12-19
• https://www.euskonews.eus/0347zbk/gaia34704es.html

Un datasheet funcional de alguna zona geográfica concreta con la que empezar a trabajar en la georeferenciación y visualización del mapa.

Pregunta: ¿Existe relación entre la variación demográfica y la pérdida de artesanías y oficios artesanos? Hipótesis: Las zonas con más despoblación son aquellas que conservan menos artesanos.

El 79% de los municipios de España concentra apenas el 10,4% de la población española. La despoblación es la desaparición de localidades que hace años albergaban vida y cultura, como ha sucedido con Fuente Pedraza (Salamanca), Berrugoso (Asturias) o Loureiro (La Coruña). Sin embargo, antes de llegar al punto de no contar con ningún vecino empadronado, los pueblos ya sufren las secuelas del abandono.

El estudio de las diferentes categorías en las que clasificar los oficios artesanos y artesanías es, en si misma, una labor bastante compleja. Los campos que se han considerado para la elaboración del primer prototipo pueden ser (y están siendo) cuestionados y ampliados. Precisamente parte del trabajo de desarrollo consiste en cuestionar la idoneidad de los campos sobre los que recopilar información y su utilidad de cara a su visualización y las conclusiones que podrían extraerse de los mismos.

La propuesta actual de campos para la Base de Datos del proyecto:

• Latitud
• Longitud

Webscraper (Chrome Extension) Python (Beautiful Soup BS)

• Leaflet.js

Geocode:

• GeoPi / nominatim

Tratamiento de datos:

• PiChamp
• Pandas

Hemos dejado una carpeta de github con el trabajo realizado con Imanol e Irene procesando los datos de la provincia de Bizkaia a modo de prototipo. Imanol ha subido a su web personal (maps.eus) el primer prototipo, elaborado durante este taller, en ese github encontrarás un readme en el que consultar los detalles en cuanto a la gestión, formateo de esos datos e implementación del mapa en la web.