donostia15min
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| donostia15min [2025/11/12 20:01] – carlosperez | donostia15min [2025/11/15 17:41] (actual) – [Primer experimento] carlosperez | ||
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| Línea 5: | Línea 5: | ||
| Pese al relativamente pequeño tamaño de nuestra ciudad, su extensión y orografía imposibilitan que se pueda considerar como una ciudad en 15 minutos. Podríamos pensar que si combinamos el transporte a pie con el transporte público esto se podría conseguir, pero muchas de las líneas de autobús del municipio tienen tiempos de recorrido superiores a los 30 minutos. ¿Podemos movernos entre dos puntos cualesquiera de San Sebastián en 15 minutos o menos si se realizaran ciertos cambios en la ciudad y en la planificación de líneas? Al reducir los tiempos de los viajes en transporte público, atraeríamos más gente a dicho medio de transporte, reduciríamos el uso del coche privado y, por lo tanto, mejoraríamos el tráfico en general de la ciudad y el propio transporte público. | Pese al relativamente pequeño tamaño de nuestra ciudad, su extensión y orografía imposibilitan que se pueda considerar como una ciudad en 15 minutos. Podríamos pensar que si combinamos el transporte a pie con el transporte público esto se podría conseguir, pero muchas de las líneas de autobús del municipio tienen tiempos de recorrido superiores a los 30 minutos. ¿Podemos movernos entre dos puntos cualesquiera de San Sebastián en 15 minutos o menos si se realizaran ciertos cambios en la ciudad y en la planificación de líneas? Al reducir los tiempos de los viajes en transporte público, atraeríamos más gente a dicho medio de transporte, reduciríamos el uso del coche privado y, por lo tanto, mejoraríamos el tráfico en general de la ciudad y el propio transporte público. | ||
| - | ==== Objetivos ==== | + | ===== Objetivos |
| * Analizar las rutas de Dbus buscando mejoras para minimizar tiempos de recorrido total de cada línea | * Analizar las rutas de Dbus buscando mejoras para minimizar tiempos de recorrido total de cada línea | ||
| Línea 25: | Línea 25: | ||
| - Plotear esta información conjuntamente para ver si podemos extraer alguna conclusión. | - Plotear esta información conjuntamente para ver si podemos extraer alguna conclusión. | ||
| - | ==== Datos ==== | + | ===== Lineas a analizar |
| + | ===== 13 - Alza ==== | ||
| + | {{ :: | ||
| - | === Datos disponibles === | + | * La mayoría de las paradas están en el Barrio de Alza, en calles estrechas y sin carriles específicos para el bus. |
| + | * Existen carriles bus solo en algunas calles del centro. | ||
| + | * 25 - 30 minutos de recorrido. | ||
| + | * [[https:// | ||
| + | |||
| + | ===== 28 - Amara Hospitales ===== | ||
| + | {{ :: | ||
| + | * La mayoría del recorrido sucede por calles del centro con carriles bus. | ||
| + | * 20 - 25 minutos de recorrido. | ||
| + | * [[https:// | ||
| + | |||
| + | ===== Datos ===== | ||
| + | |||
| + | ==== Datos disponibles | ||
| * Datos de velocidades de tramos en calles de la ciudad | * Datos de velocidades de tramos en calles de la ciudad | ||
| Línea 57: | Línea 72: | ||
| Así mismo, se genera un fichero con datos de paso de cada uno de los autobuses en tiempo real cada 2 minutos. | Así mismo, se genera un fichero con datos de paso de cada uno de los autobuses en tiempo real cada 2 minutos. | ||
| - | Para conseguir el accceso | + | Para conseguir el acceso |
| - | == Datos necesarios === | + | ==== Datos necesarios |
| * Datos sobre uso de cada una de las paradas de Dbus. Esto se podría conseguir de dos formas: o bien a través de Dbus, o bien a través de datos de las tarjetas de Mugi. | * Datos sobre uso de cada una de las paradas de Dbus. Esto se podría conseguir de dos formas: o bien a través de Dbus, o bien a través de datos de las tarjetas de Mugi. | ||
| Línea 67: | Línea 82: | ||
| Algo que vendría bien son datos de aforo de los buses por parada ¿se podría conseguir a través de Mugi o de la Autoridad Territorial de Transporte de Gipuzkoa? | Algo que vendría bien son datos de aforo de los buses por parada ¿se podría conseguir a través de Mugi o de la Autoridad Territorial de Transporte de Gipuzkoa? | ||
| - | === Herramientas últiles === | + | ===== Herramientas últiles |
| * Open Source Routing Machine: https:// | * Open Source Routing Machine: https:// | ||
| * Overpass, para hacer búsquedas en OpenStreetMap: | * Overpass, para hacer búsquedas en OpenStreetMap: | ||
| Línea 78: | Línea 93: | ||
| * Plotly parece que soporta plotear mapas combinando con geopandas: https:// | * Plotly parece que soporta plotear mapas combinando con geopandas: https:// | ||
| - | === Normativa | + | ===== Primer experimento |
| + | Vamos a intentar plotear los datos que tenemos en tiempo real para las dos lineas generando una serie de gráficos con el tiempo total de recorrido para todas las expediciones que tenemos. | ||
| + | |||
| + | Metodología: | ||
| + | |||
| + | Conseguir un agregado de los datos para cada expedición con las siguientes columnas: | ||
| + | - Id Ruta | ||
| + | - Id Expedición | ||
| + | - Dirección (ida o vuelta) | ||
| + | - Hora Salida de la cabecera | ||
| + | - Hora final | ||
| + | - Duración (Final - Salida) | ||
| + | |||
| + | Así mismo, hemos extraído datos de GoogleMaps sobre el recorrido en coche para distintos momentos del día y distintos días de la semana. Este tiempo Google nos lo da en un rango: tiempo máximo y mínimo. A futuro queremos añadir tiempo extra a este dato para simular el tiempo de aparcamiento ya que ese tiempo no se tiene en cuenta ahora mismo a la hora de comparar. | ||
| + | |||
| + | Con toda esta información, | ||
| + | {{ :: | ||
| + | {{ :: | ||
| + | {{ :: | ||
| + | |||
| + | Como se puede ver, hay mucha variabilidad entre los distintos viajes. Sin embargo, y sin contar tiempo para aparcar, todos los viajes son más lentos que realizar el mismo recorrido en coche. | ||
| + | |||
| + | Puntos de mejora: | ||
| + | * Automatizar la creación de los mismos gráficos para todas las líneas. | ||
| + | * Limpiar mejor los datos, ya que tenemos algunos datos extraños y por algún motivo en este fichero agregado para la línea 13 han desaparecido los datos del 12 de Noviembre. | ||
| + | |||
| + | Teniendo en cuenta esto, es necesario realizar una análisis por segmentos de cada línea para intentar entender el por que de estos tiempos. el objetivo final sería responder a la siguiente pregunta: ¿Que segmentos son los más lentos? | ||
| + | |||
| + | En un intento de responder esta pregunta vamos a hacer un diagrama de cada recorrido en donde en el eje horizontal mostremos la hora y en el vertical la parada por la que pasa. Esto generara un gráfico de diagonales que serán más o menos inclinadas en función del tiempo empleado en su recorrido. Este sería un ejemplo de dicho gráfico: | ||
| + | {{ :: | ||
| - | === Agradecimientos === | + | ===== Agradecimientos |
| Los autores de este estudio desean agradecer a [[https:// | Los autores de este estudio desean agradecer a [[https:// | ||
| Así mismo, quisiéramos dar las gracias a los trabajadores de Udalinfo del Ayuntamiento de Donostia y a la [[https:// | Así mismo, quisiéramos dar las gracias a los trabajadores de Udalinfo del Ayuntamiento de Donostia y a la [[https:// | ||
donostia15min.1762974116.txt.gz · Última modificación: por carlosperez