¿Son muchos 1.800 anuncios de AirBnb?, ¿Son pocos? Depende del municipio en el que hagamos el estudio, de su tamaño y población. Por eso, vamos a hacer un comparativa entre varios municipios para determinar la presión turística de cada uno, teniendo en cuenta las cifras de población, el número de anuncios de AirBnb y plazas en hoteles, entre otros datos, y su evolución entre 2017 y 2018. Compararemos también la presión turística entre los barrios más problemáticos de cada ciudad. Porque tal vez 1.800 anuncios en Madrid sean pocos, pero en San Sebastián muchos.

Mikel Agirre, mikel.agirre@univ-perp.fr Inés Perez, @inespchavarri Aritz Zabaleta, aritz.zabaleta84@gmail.com, @azetaekis Ibai Zabaleta, izabaleta@tabakalera.eu, @le113

En esta sección se listarán las visualizaciones a producir. Por ejemplo:

• Un mapa
• Un gráfico de barras
• Una tabla
• Una frase a modo de titular
• Un texto explicativo

Algunos ejemplos de análisis ya hechos que respondan a esta pregunta en otros lugares o a una pregunta relacionada.

• Población (INE - Padrón 2017 y Padrón 2106). Una de las fuentes fundamentales para la obtención de diversos datos ha sido el INE. Aunque varias comunidades autónomas tienen su propio servicio de estadística, hemos decidido optar por este porque es la única fuente que tiene datos de todos los municipios analizados y obtenidos de la misma forma, lo que garantiza una homogeneización en la forma en la que se han obtenido dichos datos.

• Número de viviendas (Censo de viviendas INE 2011). Para la obtención de estos datos hemos vuelto a recurrir a la misma fuente por los mismos motivos. Problema con este dato, la última actualización es de 2011, pero resulta imposible obtener datos con una actualización mayor de todas las localidades analizadas.
• Número de anuncios de AirBnb y plazas por municipio (DataHippo.org). Utilizamos los datos en bruto y no distinguimos si los anuncios están activos o inactivos. Datos obtenidos en abril de 2018.

• Plazas hoteleras (INE) http://www.ine.es/jaxiT3/Datos.htm?t=2076 y número de establecimientos. Volvemos a recurrir al INE por los mismos motivos. Son datos actualizados en marzo de 2018, problema, solo son plazas de hoteles. Aunque el INE ofrece datos por albergues, campings, alojamientos rurales, no están detallados a nivel de municipio, tan solo por comunidad autónoma. Por lo tanto, debemos partir de la base de que la presión turística en cada una de las localidades es mayor a la que reflejan los datos que hemos podido obtener, ya que hay determinados tipos de alojamientos que no están reflejados. Datos obtenidos en marzo de 2018.

• Los datos usados atañen exclusivamente al municipio, es decir, no hemos tenido en cuenta áreas metropolitanas. Cabría considerar en un futuro tener en cuenta la presión a nivel metropolitano. Por eso tal vez pueda sorprender el dato de plazas de AirBnb en Palma, ya que la mayoría se concentra en municipios limítrofes con la capital.

• Para actualizar los datos relativos a Plazas hoteleras VS Plazas AirBnb obtenemos los datos del tipo de alojamientos hoteleros que hay en San Sebastián en Open Data Euskadi http://opendata.euskadi.eus/catalogo/-/alojamientos/

• Tabla con los datos para visualizaciones: https://docs.google.com/spreadsheets/d/13ZWuuMmlrQ4_HFJjvQ9Ana9-o2QCXVSWUvifmJHWVEg/edit?usp=sharing

Los diferentes pasos a dar para preparar los datos: limpiarlos, filtrarlos, combinar bases de datos para trabajar más ágilmente… Y en que herramientas seon necesarias.

Pasos a seguir para producir la visualización 1 y qué herramientas son necesarias.

Pasos a seguir para producir la visualización 2 y qué herramientas son necesarias.

Imagen de las diferentes visualizaciones y enlaces a la web en la que están publicadas.