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airbnb:pregunta:que-anuncios-estan-activos

¡Esta es una revisión vieja del documento!


¿Qué anuncios están activos en Airbnb?

Equipo

Montera34

1. Qué análisis o visualización responde a la pregunta

Para responder a esta pregunta primero hay que definir qué es un anuncio activo. Lo ideal sería poder definir los anuncios que se han alquilado un cierto número de días al año o en un determinado periodo, esto es, poder definir los anuncios que han aceptado clientes recientemente. Como esos datos son difíciles de obtener podemos usar las siguientes alternativas en función de los datos disponibles.

Un anuncio activo podría estar definido por:

  • El que está visible en la web en determinado momento. Quedarían fuera los que han sido datos de baja.
  • El que tiene fechas disponibles para ser alquilado. Habría que definir en qué fechas.
  • El que ha recibido reviews en un determinado periodo. No todos los anuncios que han tenido una reserva llegan a tener review, pero puede ser un buen indicador.

Visualización:

  • Una barra en el que se representa el total de pisos e indica qué parte de éstos se consideran activos.

Referencias

“Un 72% de los usuarios dejan comentarios” (datos de 2012): https://www.quora.com/What-percent-of-Airbnb-hosts-leave-reviews-for-their-guests. Fuente e hilo de Twitter: https://twitter.com/InsideAirbnb/status/988886252329095168

Improving the Transparency of the Sharing (2017) Economy http://mathias.lecuyer.me/assets/assets/www2017airbnb.pdf

2. Qué datos necesito y dónde los encuentro

Los datos que hacen falta varían dependiendo de lo que vayamos a utilzar.

Análisis de anuncios que siguen //online//

Inside

Análisis de anuncios con fechas disponibles

==== Análisis de reviews ==== * Lista de listings de una región/ciudad.

  • Lista de los listings que están disponibles.
  • Última review (crítica o comentario que deja un usuario en el anuncio tras haber terminado su estancia) de cada listing.

Inside Airbnb ofrece un archivo con todas las reviews de los listings scrapeados. Datahippo solamente ofrece los id de los listings scrapeados.

Si el scrapeo no incluye la fecha del último review hace falta hacer un scraping a partir de los id de los listings de esa región. Este es el script de python, para que funcione necesitas un archivo donde en cada línea haya un id de listing.

3. Qué herramientas uso para preparar los datos. Qué pasos debo seguir

4 Qué herramientas uso para producir la visualización. Qué pasos debo seguir

Visualización 1

Pasos a seguir para producir la visualización 1 y qué herramientas son necesarias.

Resultado

Imagen de las diferentes visualizaciones y enlaces a la web en la que están publicadas.

airbnb/pregunta/que-anuncios-estan-activos.1536659751.txt.gz · Última modificación: 2018/09/11 09:55 por numeroteca