Ésta es la wiki del proyecto “Efecto Airbnb” de Montera34. Puedes crearte un usuario y contribuir en la documentacion.

Empezó siendo la wiki de un taller desarrollado en Donostia en abril de 2017 y ahora aloja todo tipo de contenido relacionado con la obtención y análisis de datos de Airbnb y otras plataformas de vivienda turísica.

Nota: estamos trasladando poco a poco el contenido de la wiki alojada en github para el proyecto Efecto Airbnb a esta wiki alojada en el servidor de Montera34.

Listamos diversos manuales para analizar datos de Airbnb:

* Procesado de datos con R * Recetas varias: SQL, QGIS, CARTO...

Este es un listado de preguntas con sus manuales correspondientes para analizar y producir visualizaciones sobre datos de Airbnb:

• ¿Cómo se concentra la oferta por barrios de Airbnb? Dificultad ALTA. Manual Completo. Resultados: sí.
• ¿Cómo está repartida la propiedad de los pisos de Airbnb?. Dificultad FÁCIL. Manual: Completo. Resultados: sí.
• ¿Cuántos anuncios en Airbnb son "legales"? ¿Cuántos ilegales, no legales o alegales? ¿Cuál es la distribución de ambos tipos por barrios?. Dificultad ALTA.Manual Completo. Resultados: sí.
• ¿Qué cantidad de anuncios Airbnb son pisos completos? ¿Cuántos son habitaciones?. Dificultad FÁCIL. Manual No realizado. Resultados: sí.
• ¿Qué porcentaje del total de plazas de alojamiento turístico no están "reguladas"? ¿Qué cantidad de alojamientos turísticos son pisos Airbnb?. Dificultad ALTA. Manual No realizado. Resultados: en parte.
• ¿Cuánta actividad hay en Airbnb en Donosti? ¿Cuántas reservas hay en Airbnb durante un año? ¿Cuál ha sido la evolución durante los 10 últimos años?. Dificultad MEDIA/ALTA. Manual No realizado. Resultados: no.
• Comparativa entre capitales vascas. Comparativa con otras ciudades (Madrid, Barcelona y Mallorca). Dificultad MEDIA. Manual No realizado. Resultados: en parte.
• ¿Cómo se anuncian los pisos? Un análisis de las palabras usadas. Dificultad MEDIA. Manual No realizado. Resultados: no.
• Variaciones espaciales de precios por plaza Dificultad MEDIA-ALTA. Manual: Completo. Resultados: sí.

Esta es la lista de talleres y resultados realizada hasta la fecha.

Toda la información sobre el taller: https://montera34.com/project/efecto-airbnb-donostia/efecto-airbnb-donostia-2018/

Inscripciones: https://www.tabakalera.eu/es/efecto-airbnb-donostia-san-sebastian-datos-montera34

Taller y simposio dentro de las Jornadas de Periodismo de datos. 20-22 de abril de 2018. Medialab-Prado, Madrid

Toda la información sobre el taller: https://montera34.com/project/turistificacion-madrid/

Inscripciones: https://www.medialab-prado.es/actividades/taller-de-datos-de-la-turistificacion

• Programa y toda la info sobre el taller.
• Fuente de datos

• Programa de actividades y ponencias
• Cronograma
• Ponencias
• Taller

Puedes consultar el informe producido colaborativamente sobre Donostia y el de Euskadi.

• Información sobre el taller
• Manuales y ejercicios
• Cronograma y actividades del taller

Puedes descargarte los datos con los que hemos trabajado en los talleres: https://github.com/montera34/airbnbeuskadi

Puedes descargarte los datos con los que hemos trabajado en el taller: https://github.com/montera34/airbnbnavarra

Los datos de InsideAibnb tienen este listado de variables.

Los datos de Datahippo tienen este listado de variables (de momento):

• id: Apartment Identifier in platform. Generated with provider+id_in_platform.
• url: Url.
• longitude: Longitude.
• latitude: Latitude.
• found: When it was found.
• revised: Last time it was revised.
• host-id: Owner's Identifier in platform.
• room_type: Apartment's type ('entire_apartment', 'shared_room'…).
• bedrooms: Bedrooms.
• capacity: Capacity (guests).
• reviews: Reviews.
• min_nights: Minimum stay (nights).
• Price: Price (EUR €).
• Name
• Image

Ejemplo:

id,url,longitude,latitude,found,revised,host-id,room_type,bedrooms,capacity,reviews,min_nights,price,name,img airbnb18880713,https://www.airbnb.es/rooms/18880713,-3.67807738963074,40.437927217222565,2017-09-05 16:52:36.517000,2017-11-05 00:12:45.280000,airbnb3685154,entire_home,2,6,19,2,55,Sensacional piso en Barrio de Salamanca,https://a0.muscache.com/im/pictures/3196a495-1466-4913-b0d5-e8066063817b.jpg?aki_policy=medium …

Apartado para noticias y estudios interesantes sobre Airbnb:

• The High Cost of Short-Term Rentals in New York City (enero 2018) por Urban Politics and Governance research group School de la Urban Planning McGill University https://mcgill.ca/newsroom/files/newsroom/channels/attach/airbnb-report.pdf
• Dormir en el limbo: radiografía de Airbnb. Reportaje de El Español sobre Madrid y Barcelona.
• Estudio sobre Mallorca con datos de Inside Airbnb. Terraferida
• Plan Especial Urbanístico de Alojamiento Turístico (PEUAT) de Barcelona. Explicación gráfica de las medidas de zonificación puestas en marcha en Barcelona para controlar los efectos de los pisos turísticos en los diferentes barrios.
• Airbnb vs. Berlin. Informe gráfico de la situación del alquiler de pisos airbnb en Berlin.
• Artículo sobre Airbnb en Pamplona - Iruña (.odt). Ordago - El Salto.
• Informe efecto Airbnb en Pamplona (octubre 2017, coordinado por Montera34).
• Informe efecto Airbnb en Donostia - San Sebastián (julio 2017, coordinado por Montera34).
• Informe efecto Airbnb Euskadi (abril 2017, Montera34).
• Comparativa de barrios (octubre 2017, Montera34)

Completar con esta sección: https://github.com/montera34/airbnbeuskadi/wiki/Informaci%C3%B3n-y-datos

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• Información y datos sobre Airbnb