Montera34

 
 - Dimensión temporal.
   - 28 de junio de 2019.
 - Población de estudio.
   - Vídeos incluidos en la [[https://www.youtube.com/playlist?list=PL4XLEC-MUq2uP2OhrGWdOErGUDrEquhqi|lista "Lo más escuchado 2019" de Youtube]].
 - Unidades de recogida de datos.
   - Vídeos musicales.
 - Unidades de análisis.
   - Fotogramas en los que aparecen mujeres.
 - Definición de las variables de estudio.
   - Variables:
     - Variables de identificación:
       - Título, Artista.
     - Variables de análisis automático:
       - Número de torsos masculinos.
       - Número de torsos femeninos.
       - Número de genitales masculinos.
       - Número de genitales femeninos.
     - Variables de análisis manual:
       - Aparecen troceadas.
       - Aparecen como objetos.
       - Aparecen como algo intercambiable.
       - Aparecen maltratadas.
       - Aparecen sexualizadas.
       - Aparecen como mercancía.
       - Aparecen como lienzo.
   - Estrategia para obtención de datos.
     - Para la medición de las variables de identificación se usarán la herramienta [[https://github.com/mediadataes/lyric-waffle|lyric-waffle]].
     - Para la medición de las variables de análisis automático se usará la [[https://github.com/bedapudi6788/NudeNet|red neuronal Nudenet]].
     - Para la medición de las variables de análisis manual se usará un bot de Telegram.
 - Muestra de contenidos a analizar.
   - Por cada uno de los vídeos publicados se seleccionará 1 fotograma cada 5 segundos y se seleccionarán aquellos en los que aparecen mujeres.
 - Realización estudio piloto.
      Análisis manual vídeo.
      Creación visualización.
      Prueba sistema IA.
      Prueba prototipo bot análisis colaborativo.