Herramientas de usuario

Herramientas del sitio


efercicios-efecto-airbnb-pamplona

¡Esta es una revisión vieja del documento!


Ejercicios preparar los datos y explorar

Añadir localización de barrio o municipio a cada anuncio

Queremos calcular en qué barrio o municipio está cada punto y asociar esa información a una nueva base de datos.

Con QGIS

  1. Utilizamos la herramienta “Unir atributos por localizacion” (Menu: Vector > Data Management Tools > Join Attributes by location) para añadir informacion (de barrio) a cada unos de los anuncios de la base de datos de los anuncios.
  2. La capa “Target vector Layer” serán nuestros anuncios de Airbnb y la “Join Vector Layer” los barrios.
  3. Marca “Take attributes of first located feature” y “Only keep matching records” (para quedarte solamente con los puntos que están en los barrios“).
  4. Salva la capa como un shapefile, csv o geojson y comprueba que se ha añadido la columna de “barrio” a tus base de datos de anuncios.

E l resultado puedes descargarlo aquí https://github.com/numeroteca/airbnbnavarra/blob/master/data/output/171002_airbnb_apartments-navarra-por-municipio_datahippo.csv

Ahora con una tabla dinámica puedes calcular el número de anuncios por barrio.

Con Carto.com

Ejercicios tablas dinámicas

Responder al menos a una de las siguientes cuestiones usando Pivot Tables.

Todas las preguntas se pueden responder usando los datos de Pamplona.

Archivo de trabajo: https://docs.google.com/spreadsheets/d/18yHHXyvj73TdQ0FSFDOkpiUo_RFRkZD70JbsDPyw6DU/edit?usp=sharing

  • Calcular el número de alojamientos y plazas que tiene anunciadas cada usuario.
  • Clasifica los alojamientos por tipo (vivienda completa, hablitación…) y obtén los porcentajes con respecto al total.
  • Clasificar las viviendas por número de plazas
efercicios-efecto-airbnb-pamplona.1507074082.txt.gz · Última modificación: 2017/10/03 23:41 por numeroteca