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Listado de preguntas para comprobar que los análisis y visualizaciones de datos son completos

  • ¿Tiene un título conciso, claro y explicativo?
  • ¿Hace falta un texto explicando en qué consiste el análisis?
  • ¿Se entiende cada una de las visualizaciones? En el caso de ser un mapa, ¿necesita una leyenda? En el caso de ser un gráfico, ¿están los ejes correctamente etiquetados?
  • ¿Están disponibles junto a los análisis los datos de las personas que lo han hecho? Esto es importante por si alguien quiere contactar con ellas.
  • ¿Está explicada en líneas generales la metodología que se ha seguido? Cuando se analizan datos se tienen que tomar decisiones continuamente, dejando datos fuera del análisis y de la visualización. Hay veces que no se tienen todos los datos que se necesitarían. Todo esto modifica las conclusiones que se pueden sacar y hay que contarlo para poner en contexto a las personas que vean el análisis.
  • ¿Hay enlaces a las fuentes de datos? ¿Se hace referencia a la fecha en la que fueron actualizados por última vez?
  • ¿Hay enlace a la documentación? La documentación es fundamental para generar un entorno de colaboración que puede permitir que otras personas utilicen y completen el trabajo realizado.
analisis-visualizacion-datos-check-list.txt · Última modificación: 2018/04/24 12:03 por skotperez