a. Diseño y desarrollo instrumentos de medida y análisis.
Para testear el diseño elaborado se ha realizado una prueba piloto con los siguientes elementos:
Diseño y desarrollo instrumentos de medida y análisis.
Estructura dataset:
“title”: String,
“artists”: String,
“ai_male_genitalia”: Boolean,
“ai_female_genitalia”: Boolean,
“ai_male_breast”: Boolean,
“ai_female_breast”: Boolean,
“tel_focused”: Boolean,
“tel_object”: Boolean,
“tel_decorative”: Boolean,
“tel_abused”: Boolean,
“tel_sexualized”: Boolean,
“tel_commodity”: Boolean,
“tel_canvas”: Boolean,
“usr_gender_training”: Boolean,
“usr_gender”: String,
“usr_age”: Integer,
“co_analyzed”: Boolean,
“ai_analyzed”: Boolean,
“frame_id”: Integer
Bot de Telegram para análisis colaborativo.
Nombre: cosificaBOT.
Diseño:
Cuadro de mando en Tableau para la visualización interactiva de los datos. Se presentarán los datos en tres niveles:
Lista.
Vídeo.
Fotograma.
Analistas.
b. Testeo y obtención de datos.
El restulado del testeo de las herramientas y estructura de datos generada ha sido el siguiente:
Se han seleccionado los tres vídeos musicales más vistos incluidos en la lista “Lo más escuchado 2019” de Youtube. La consulta y descarga se ha realizado el 28 de junio de 2019 ofreciendo el siguiente resultado: