Montera34

Para testear el diseño elaborado se ha realizado una prueba piloto con los siguientes elementos:

• Diseño y desarrollo instrumentos de medida y análisis.
  • Estructura dataset:
    • “title”: String,
    • “artists”: String,
    • “ai_male_genitalia”: Boolean,
    • “ai_female_genitalia”: Boolean,
    • “ai_male_breast”: Boolean,
    • “ai_female_breast”: Boolean,
    • “tel_focused”: Boolean,
    • “tel_object”: Boolean,
    • “tel_decorative”: Boolean,
    • “tel_abused”: Boolean,
    • “tel_sexualized”: Boolean,
    • “tel_commodity”: Boolean,
    • “tel_canvas”: Boolean,
    • “usr_gender_training”: Boolean,
    • “usr_gender”: String,
    • “usr_age”: Integer,
    • “co_analyzed”: Boolean,
    • “ai_analyzed”: Boolean,
    • “frame_id”: Integer
  • Bot de Telegram para análisis colaborativo.
    • Nombre: cosificaBOT.
    • Diseño:
      • 
  • Cuadro de mando en Tableu para la visualización interactiva de los datos. Se presentarán los datos en tres niveles:
    • Lista.
    • Vídeo.
    • Fotograma.
    • Analistas.

• Obtención de los tres vídeos musicales más vistos incluidos en la lista “Lo más escuchado 2019” de Youtube. La consulta y descarga se ha realizado el 28 de junio de 2019 ofreciendo el siguiente resultado:
  • Vídeo 1. Callaíta - Bad Bunny (Video Oficial).
  • Vídeo 2. Andra & Descemer Bueno - Camarero (Official Video)
  • Vídeo 3. Sech - Otro Trago ft. Darell (Video Oficial)
• Extracción de los fotogramas de los vídeos con un ratio de 1 fotograma cada 3 segundos usando la herramienta lyric-waffle.
  • Vídeo 1. 85 fotogramas.
  • Vídeo 2. 59 fotogramas.
  • Vídeo 3. 77 fotogramas.
• Selección manual de fotogramas en los que aparecen una o varias mujeres.
  • Vídeo 1. 27 fotogramas.
  • Vídeo 2. 26 fotogramas.
  • Vídeo 3. 33 fotogramas.